1、使用 FastAPI 构建数据科学应用指南

使用 FastAPI 构建数据科学应用指南

1. 背景与适用人群

FastAPI 是一个基于 Python 3.6 及更高版本的标准类型提示构建 API 的 Web 框架。对于想要使用 Python 构建快速可靠的数据科学 API 后端的人来说，FastAPI 是一个不错的选择。本书适合对 FastAPI 及其生态系统感兴趣，希望构建数据科学应用的 数据科学家和软件开发人员。建议具备基本的数据科学和机器学习概念，以及在 Python 中应用这些概念的能力。

2. 开发环境搭建

• 技术要求 ：需要 Python 3.10+，支持的操作系统有 Windows、macOS 或 Linux，部分示例还需要运行带有 JavaScript 的网页，因此需要现代浏览器，如 Google Chrome 或 Mozilla Firefox。
• 安装 Python 发行版 ：可以使用 pyenv 来安装 Python 发行版。
• 创建 Python 虚拟环境 ：为项目创建独立的 Python 虚拟环境，避免不同项目之间的依赖冲突。
• 安装 Python 包 ：使用 pip 安装所需的 Python 包。
• 安装 HTTPie 命令行实用工具 ：HTTPie 是一个方便的命令行工具，用于测试 HTTP 请求。

以下是一个简单的安装示例：