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目录1、IQ 调制过程2、IQ 调制原理3、IQ 调制解调系统框图1、IQ 调制过程首先，对于一个复数信号 a+bj 来说，其总可以写成的形式，因此对于任意一个复数的实部与虚部来说总是正交的。进而，假设我们要发送的基带信号中的一个码元为 a+bj ，则在 IQ 调制过程中，a 作为同相分量 I，b 做为正交分量 Q。首先对码元进行上变频的结果下式所示。我们对上变频之后的信号取实部即得到IQ调制后的信号，如式(2)。可以看出，IQ调制后的信号是实数信号，最后通过数模转换..

目录1、数字通信系统的性能2、数字通信系统的可靠性1、数字通信系统的性能数字通信系统的性能由码元速率、信息速率、频带利用率表示。每个码元所携带的信息量I定义如下：这里 P 是每个码元的概率，M 是码元的个数（即码元是 M 进制的）1、码元速率：定义为每秒传送的码元数量，单位为波特（Baud，简称 B）2、信息速率：定义为每秒传送的信息量。与码元速率的关系为：3、频带利用率频带利用率又称频谱利用率，定义为单位频带内的码元速率或信息速率，单位为(B/Hz.

举一个例子，下图所示，假如需要找一条从S到E的最短路径，每段路径都有固定的长度，为了举例方便图中仅标出部分长度。最无脑的方法就是枚举出所有可能的路径并排序比较最终找出最短的路径。是否有时间复杂度更低的算法呢？Viterbi算法就是一种快速找出最优路径的算法。边计算边删掉不可能是答案的路径，在最后剩下的路径中挑选最优路径，就是viterbi算法（维特比算法）的重点，因为后面我们再也不用考虑这些被删掉的路径了。我们从开始S出发一列一列地算，首先是S—>A，仅凭该列三条连接还不能判断从那条线

马尔可夫过程指一种状态变化（转移）的过程，在这种状态变化过程中，下一状态出现的概率只与当前所处的状态有关，与过去的状态无关。马尔可夫过程可以分为三类：马尔可夫链：时间、状态都是离散的 连续时间马尔可夫链：时间连续、状态离散的马尔可夫链 马尔可夫过程：时间、状态都是离散的这里主要解释下最常遇到的下马尔可夫链。假设状态集 为随机过程 所有可能取值组成的状态空间，是离散时间序列，若 在时刻 时所处状态的条件概率满足：此时称 为马尔可夫链。此处的“下一时刻的状态只与当前时...

本文主要介绍两种常用的实数插值方法：拉格朗日（Lagrange）插值 以及 牛顿（Newton）插值 及其python实现。运行效果如下：1、拉格朗日插值拉格朗日（Lagrange）插值基函数：N次插值多项式：拉格朗日插值多项式的推到如下：2、牛顿插值Lagrange插值多项式计算简单便于编程计算，但是如果要增加一个节点，Lagrange插值多项式除增加的一项外，原来的每一项都需要改变。而Newton插值多项式在增加一个节点时只需要在原来的插值多项式.

这篇博客源于在看论文时遇到了一个误差向量欧氏距离的求导，如下：在看了一堆资料后得出以下结论：这个结论是怎么来的呢？这就涉及标量/向量/矩阵的求导了。由于标量、向量都可以看做特殊的矩阵，因此就统称为矩阵求导了。1、矩阵如何求导对于一般常见的标量函数 f(x) 对标量 x 的求导为：矩阵A对矩阵B的求导 dA/dB 本质上就是矩阵A中的每一个元素分别对矩阵B中的每一个元素的求导。根据这个本质可以得出以下几种情况中的导数的数量。1、当A与B都是1×1的矩阵时，此时A对.

目录一、傅里叶级数（Fourier Series、FS）的实数域表示二、傅里叶级数（Fourier Series、FS）的复数域表示三、傅里叶变换（FT）的引出四、DTFT、DFT、FFT的引出第一次认识傅里叶（Fourier）是在大二那年的《信号与系统》课上，当时学这门课也不知道有啥用，听的也是一愣一愣的。。最后也仅仅是达到了期末前三天记了点公式，能考个试的水平，当初想着以后怎么也不会再接触通信这鬼东西了，，谁曾想，在读研之后兜兜转转阴差阳错地又搞起了通信，再回过头来仔细品味四年前学的