21、工业机器学习与机器人技术全解析

工业机器学习与机器人技术全解析

1. 数据可视化与太阳黑子分析

在数据可视化方面，我们可以使用以下代码来绘制太阳黑子数量的相关图像：

plt.plot(y, "k.")
xlabelstr="Months since " + str(xm)
y_av = movingaverage(y, 10)
plt.plot(y_av,"r")
plt.xlim(mn,mx)
plt.xlabel(xlabelstr)
plt.ylabel("No. of Sun spots")
plt.show()

这段代码的作用是绘制太阳黑子数量随时间的变化图，其中 plt.plot(y, "k.") 绘制了原始数据点， y_av = movingaverage(y, 10) 计算了移动平均值并使用 plt.plot(y_av,"r") 绘制为红色曲线。

2. 机电一体化概述

机电一体化是一个庞大的领域，它整合了不同科学，使其协同工作。我们可以将其简化为以下四个主要组件：
| 组件 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 组件1 | 具体功能描述1 |
| 组件2 | 具体功能描述2 |
| 组件3 | 具体功能描述3 |
| 组件4 | 具体功能描述4 |

3. 数据科学在工业机器学习中的应用

数据科学整合了执行工业机器学习所需的技能和知识，主要来自以下三个领域：
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