人工智能、物联网与多目标决策编程:技术融合与应用展望
1. 物联网与人工智能在未来的关键作用
在未来,物联网(IoT)和人工智能(AI)的作用将至关重要。企业和政府对这些技术的需求不断增长,技术专家、工程师和科学家已经在不同层面开始实施相关应用。在数字营销行业,物联网的发展使营销人员能够设计和执行成功的营销策略,它在消费者和营销人员之间建立了联系,使双方能够满足彼此的需求。
2. 多目标决策编程相关概念
2.1 决策相关定义
- 决策者 :与正在研究的战略决策问题相关的个人、利益相关者或组织。
- 决策变量 :决策者可以控制的变量。例如,一家面包生产公司必须决定下个月生产多少种不同种类的烘焙食品以及每种的数量,这些因素全面解释了情况并引导决策的做出。
- 准则 :用于评估决策问题解决方案性能的单一度量。常见的准则包括:
- 利润
- 成本
- 时间
- 距离
- 生产计划
- 决策者的个人偏好
- 商业或组织战略
- 系统性能
当决策问题包含一个或多个准则时,就存在多准则决策辅助(MCDA)问题,也称为多准则决策(MCDM)问题。准则空间是由一组准则生成的空间。
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