9、嵌入式设备中的McEliece密码系统实现

嵌入式设备中的McEliece密码系统实现

1. 密钥大小优化

在McEliece密码系统中,为了减少密钥大小,采用了一些有效的策略。对于稀疏置换矩阵P,由于其每行每列仅有一个1,仅存储1的位置更为高效,最终得到一个包含n · m位的数组。

另一个减少公钥大小的技巧是将矩阵ˆG转换为系统形式{Ik | Q},其中Ik是k × k的单位矩阵。这样,只需发布(k × (n - k))的矩阵Q。

在代码解码的最后一步,需要从n个(已纠正的)密文比特中提取k个消息比特。通常,这通过一个映射矩阵iG来完成,满足G × iG = Ik。但如果G是系统形式,此步骤可以省略,因为已纠正密文的前k位对应消息比特。不过,G和ˆG不能同时为系统形式,否则ˆG = {Ik | ˆQ} = S × {Ik | Q} × P,S将成为单位矩阵,不适合用作秘密密钥。

为了减少秘密密钥的大小,使用密码学伪随机数生成器(CPRNG)和种子来即时生成大型置乱矩阵S−1。在密钥生成过程中,必须确保种子不会生成奇异矩阵S−1。根据目标平台和可用的密码学加速器,在嵌入式平台上实现CPRNG有不同的选择,例如计数器模式下的AES或基于哈希的PRNG。需要注意的是,隐藏秘密多项式G(z)并不需要S−1的保密性。

2. AVR微处理器上的实现

选择8位AVR微控制器来实现McEliece密码系统,这类微控制器是嵌入式系统中常用的8位RISC微控制器家族。以ATxMega192A1 μC为例,它具有16 kBytes的SRAM和集成的DES和AES加密加速器,该加速器对于快速实现用于即时生成置乱矩阵S−1的CPRNG非常有用。

在底层域GF(21

【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道与位置(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“IS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位”展开,重点研究在太赫兹(THz)通信系统中,由于混合近场与远场共存导致的波束斜视效应下,如何利用超大可重构智能表面(RIS)实现对用户信道状态信息和位置的联合感知与精确估计。文中提出了一种基于RIS调控的信道参数估计算法,通过优化RIS相移矩阵提升信道分辨率,并结合信号到达角(AoA)、到达时间(ToA)等信息实现高精度定位。该方法在Matlab平台上进行了仿真验证,复现了SCI一区论文的核心成果,展示了其在下一代高频通信系统中的应用潜力。; 适合人群:具备通信工程、信号处理或电子信息相关背景,熟悉Matlab仿真,从事太赫兹通信、智能反射面或无线定位方向研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:① 理解太赫兹通信中混合场域波束斜视问题的成因与影响;② 掌握基于RIS的信道估计与用户定位联合实现的技术路径;③ 学习并复现高水平SCI论文中的算法设计与仿真方法,支撑学术研究或工程原型开发; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调理论与实践结合,建议读者在理解波束成形、信道建模和参数估计算法的基础上,动手运行和调试代码,深入掌握RIS在高频通信感知一体化中的关键技术细节。
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