【优化模型】求解混合整数线性规划 MILP 问题

目录

1、前言

知识点

2、混合整数线性规划的应用

3、混合整数线性规划

输入参数介绍

3.1 示例演示一

3.2 示例演示二

3.3 示例演示三

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1、前言

混合整数线性规划（Mixed Integer Linear Programming，MILP）是一类优化问题，其中目标函数和约束条件均为线性，并且包含整数变量。MILP 在实际应用中具有广泛的应用，可以解决很多实际问题，如生产调度、网络设计、资源分配等。

知识点

• 混合整数线性规划
• 资源分配问题

2、混合整数线性规划的应用

混合整数线性规划（MILP）在实际应用中具有广泛的用途。下面列举了一些常见的应用领域：

• 生产计划和调度：在制造业中，MILP 可以帮助制定最佳的生产计划和调度方案，以优化资源利用，最大化产出或最小化成本。例如，在生产线上安排作业顺序、分配工人和机器的调度等问题。

• 物流和运输优化：MILP 可以用于优化货物的运输路线、仓库位置