hdu 2429 Word Game(矩阵)

本文介绍了如何解决 HDOJ 2429 Word Game 的问题,通过构建矩阵并求其奇数次幂的和来计算第一个玩家赢的方法数。详细解释了等比矩阵求和的技巧,以及如何使用 C++ 实现矩阵运算和幂次运算。


hdu 2429 Word Game



首先根据字符串首位相接可以得到一个所有字符串状态递推的中间矩阵,题目要求第一个玩家赢的方法数,显然第一个玩家赢即是递推过程中第奇数次推到了终止字符串,那么我们就考虑所有第奇数次推到终止字符串的次数加在一起就是最终答案,但是如何求矩阵奇数次幂的和就是问题了,没想出来,看了别人的思路:
A^1+A^3+A^5+A^7+...+A^n(n是<=k的最大奇数)
=A^1+A^1*(A^2+A^4+A^6+...+A^n-1)
令T=A^2;
=A^1+A^1*(T^1+T^2+...+T^(n-1)/2)
推到这一步就好解决了,括号里的式子就是 等比矩阵求和


#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<vector>
using namespace std;
#define MAXN 65
#define MOD 10001
struct mat
{
    int m[MAXN][MAXN];
};
char word[MAXN][15];
void debug(mat a,int n)
{
    printf("\n");
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        for(int j=0;j<n;j++)
            printf("%d ",a.m[i][j]);
        printf("\n");
    }
}
mat multi(const mat &a,const mat &b,int n)
{
    mat ans;
    memset(&ans,0,sizeof(ans));
    for(int i=0;i<n;i++)
        for(int k=0;k<n;k++)
            if(a.m[i][k])
                for(int j=0;j<n;j++)
                {
                    ans.m[i][j]+=a.m[i][k]*b.m[k][j];
                    ans.m[i][j]%=MOD;
                }
    return ans;
}
mat pow(mat a,int k,int n)
{
    mat ans;
    memset(&ans,0,sizeof(ans));
    for(int i=0;i<n;i++) ans.m[i][i]=1;
    while(k)
    {
        if(k&1) ans=multi(ans,a,n);
        a=multi(a,a,n);
        k>>=1;
    }
    return ans;
}
int main()
{
    int s,e;
    mat a,b;
    int cas,k,n;
    scanf("%d",&cas);
    while(cas--)
    {
        memset(&a,0,sizeof(a));
        memset(&b,0,sizeof(b));
        scanf("%d",&n);
        for(int i=0;i<n+2;i++) scanf("%s",word[i]);
        scanf("%d",&k);
        
        for(int i=0;i<n;i++) if(strcmp(word[n],word[i])==0) {s=i;break;}
        for(int i=0;i<n;i++) if(strcmp(word[n+1],word[i])==0) {e=i;break;}
        
        
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            char c=word[i][strlen(word[i])-1];
            for(int j=0;j<n;j++)
            {
                if(word[j][0]==c)
                {
                    a.m[j][i]=+1;//??
                }
            }
        }
        
        //debug(a,n);//1
        b=multi(a,a,n);
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            b.m[i][i+n]=1;
            b.m[i+n][i+n]=1;
        }
        //debug(b,n<<1);//2
        int kk=k;
        if(kk%2==0) kk--;
        int kkk=(kk-1)/2;
        
        b=pow(b,kkk+1,n<<1);
        
        //debug(b,n<<1);
        for(int i=0;i<n;i++)
            for(int j=0;j<n;j++)
                b.m[i][j]=b.m[i][j+n];
        
        for(int i=0;i<n;i++)
            b.m[i][i]--;
        
        b=multi(a,b,n);
        
        for(int i=0;i<n;i++)
            for(int j=0;j<n;j++)
                b.m[i][j]+=a.m[i][j];
        
        //debug(b,n<<1);
        int ans=b.m[e][s];
        
        printf("%d\n",ans);
        
        //printf("kk %d\n",kk);
        //printf("kkk %d\n",kkk);
        //printf("s %d\n",s);
        //printf("e %d\n",e);
    }
    return 0;
}


### HDU 2544 题目分析 HDU 2544 是关于最短路径的经典问题,可以通过多种方法解决,其中包括基于邻接矩阵的 Floyd-Warshall 算法。以下是针对该问题的具体解答。 --- #### 基于邻接矩阵的 Floyd-Warshall 实现 Floyd-Warshall 算法是一种动态规划算法,适用于计算任意两点之间的最短路径。它的时间复杂度为 \( O(V^3) \),其中 \( V \) 表示节点的数量。对于本题中的数据规模 (\( N \leq 100 \)),此算法完全适用。 下面是具体的实现方式: ```cpp #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; const int INF = 0x3f3f3f3f; int dist[105][105]; int n, m; void floyd() { for (int k = 1; k <= n; ++k) { // 中间节点 for (int i = 1; i <= n; ++i) { // 起始节点 for (int j = 1; j <= n; ++j) { // 结束节点 if (dist[i][k] != INF && dist[k][j] != INF) { dist[i][j] = min(dist[i][j], dist[i][k] + dist[k][j]); } } } } } int main() { while (cin >> n >> m && (n || m)) { // 初始化邻接矩阵 for (int i = 1; i <= n; ++i) { for (int j = 1; j <= n; ++j) { if (i == j) dist[i][j] = 0; else dist[i][j] = INF; } } // 输入边的信息并更新邻接矩阵 for (int i = 0; i < m; ++i) { int u, v, w; cin >> u >> v >> w; dist[u][v] = min(dist[u][v], w); dist[v][u] = min(dist[v][u], w); // 如果是有向图,则去掉这一行 } // 执行 Floyd-Warshall 算法 floyd(); // 输出起点到终点的最短距离 cout << (dist[1][n] >= INF ? -1 : dist[1][n]) << endl; } return 0; } ``` --- #### 关键点解析 1. **邻接矩阵初始化** 使用二维数组 `dist` 存储每一对节点间的最小距离。初始状态下,设所有节点对的距离为无穷大 (`INF`),而同一节点自身的距离为零[^4]。 2. **输入处理** 对于每条边 `(u, v)` 和权重 `w`,将其存储至邻接矩阵中,并取较小值以防止重边的影响[^4]。 3. **核心逻辑** Floyd-Warshall 的核心在于三重循环:依次尝试通过中间节点优化其他两节点间的距离关系。具体而言,若从节点 \( i \) 到 \( j \) 可经由 \( k \) 达成更优解,则更新对应位置的值[^4]。 4. **边界条件** 若最终得到的结果仍为无穷大(即无法连通),则返回 `-1`;否则输出实际距离[^4]。 --- #### 性能评估 由于题目限定 \( N \leq 100 \),因此 \( O(N^3) \) 的时间复杂度完全可以接受。此外,空间需求也较低,适合此类场景下的应用。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值