70、天文光谱仪:原理、设计与应用

天文光谱仪:原理、设计与应用

1. 天文光谱仪基础

天文光谱仪在天文学研究中扮演着至关重要的角色,它能够对天体发出的光进行分析,揭示天体的物理性质和化学成分。其中,光栅光谱仪是常见的一种类型。在特定波长分辨率下,光栅及光栅光谱仪的某些参数可以通过相应的因子进行缩减,这在低温仪器中尤为有利。

2. 阶梯光栅

阶梯光栅是一种粗反射光栅,通常工作在非常高的衍射级次,典型值接近 100。当在利特罗条件附近工作时,阶梯光栅的整个表面相对于入射和衍射光束会倾斜一个极大的角度,通常高达 60 - 80°。这个角度的正切值被称为光栅的 R 因子(即闪耀角的正切值,tan δ)。例如,一个 R2 光栅(tan δ = 2),为了与圆形光束中的所有光线相交,其长度大约必须是宽度的两倍。在利特罗条件下工作的光栅,其角色散与 R 因子成正比,因此使用这种大倾斜角度的光栅是实现高光谱分辨率的一种方法。

所有色散元件都有一个普遍特性,即圆形光束在通过系统时,从光束的一侧到另一侧,光程长度会发生很大变化。这就要求入射到棱镜或光栅上的光必须被精确准直;如果光不是完全平行的,那么光束的一侧会比另一侧传播得更远,从而导致更严重的离焦。这样,色散元件会有效地将准直器的任何聚焦误差转化为最终图像中的彗差,而这无法通过光谱仪相机的简单聚焦偏移来补偿。

3. 相机
3.1 折反射相机

折反射相机(如施密特相机)的大部分光焦度来自反射面,因此具有容易消色差的优点,即使在紫外波段和非常快的焦比下也能实现。然而,设计视场大于约 15°的折反射相机很困难,主要限制在于探测器必须是平的。这促使一些研究小组研究制造具有明显曲率的探测器阵列的可行

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值