基于检索增强生成的微目标营销
在数字营销领域,精准触达目标客户并提高转化率是关键。检索增强生成(RAG)技术为解决这些问题提供了创新的解决方案。本文将介绍如何利用RAG技术,结合消费者数据进行微目标营销,并通过实际案例展示如何制定营销策略和生成个性化内容。
数据索引与模型集成
首先,我们需要将数据索引到 Elasticsearch 中。以下是一个示例代码,用于将数据生成并批量索引到 Elasticsearch:
import pandas as pd
from elasticsearch import Elasticsearch
from elasticsearch import helpers
def generate_data(df):
for index, row in df.iterrows():
doc = {
"_index": "ecommerce_data",
"_id": index,
"category_id": int(row['category_id']) if pd.notna(row['category_id']) else None,
"category_code": row['category_code'] if pd.notna(row['category_code']) else None,
"brand": row['brand'] if pd.notna(row['brand']) else None,
"pri