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RSS订阅原创 Seekdb试用心得
本文介绍了SeekDB数据库的安装与使用。在线安装可通过添加阿里云yum源进行CentOS环境部署，离线安装支持麒麟操作系统（分Debian和RHEL版本）。使用说明包括启动服务、设置密码及数据导入导出操作。性能测试显示，在相同环境下SeekDB的查询速度显著优于MySQL 8.0（计算字段平均长度耗时0.1秒 vs 2.13秒）。该数据库兼容MySQL命令，安装简便且性能优异，但目前仅支持单机模式，主从同步功能尚在开发中。
2025-12-18 17:19:29
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原创 一个会思考的招聘 Agent：基于 seekdb 构建可落地的智能简历筛选系统实践
本文介绍了在Windows11环境下部署基于SeekDB和Dify的智能招聘Agent系统。针对Docker容器权限问题，提供了去除数据卷挂载的解决方案。详细演示了从环境搭建到应用部署的全流程，包括Dify配置、大模型接入、简历知识库构建以及智能筛选Agent创建。通过DBeaver等工具实现了向量数据与结构化数据的统一管理，展示了SeekDB作为数据中枢的价值：提升效率、降低成本、增强决策准确性。文章还附带了Windows桌面版SeekDB的安装指南，为开发者提供了轻量级AI应用部署的实践参考。
2025-12-18 17:01:29
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原创 Axure进阶实例教程-视频弹幕3
本文详细讲解了弹幕功能的点赞交互和发布弹幕的实现方法。通过分析TX视频案例，介绍了弹幕点赞的显示规则（10赞以下不显示）及三种状态处理（使用动态面板实现）。在实现点赞功能时，采用中继器更新数据项实现数字变化效果；在发布弹幕时，探讨了两种插入弹幕到队列中的方法：实时插入数据源和重新排序数据源，最终选择后者实现弹幕的中间插入效果。文章总结了使用Axure11的动态面板和中继器组件实现弹幕交互功能的关键技术点，并提供了完整教程的rp文件供参考交流。
2025-12-01 09:05:49
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原创 数据库迁移
本文详细介绍了MySQL数据库迁移至OceanBase数据库MySQL兼容模式的完整流程。主要内容包括：环境要求、前提条件、数据库用户创建与赋权、数据源管理、迁移任务执行步骤（预检查、结构迁移、全量迁移、增量同步、全量校验）、正向切换流程、反向增量配置以及数据验证方法。重点说明了迁移过程中各环节的操作要点和注意事项，特别是正向切换和反向增量阶段的关键步骤，为数据库迁移工作提供了详细的操作指南。
2025-11-25 17:11:38
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原创 Axure进阶实例教程-视频弹幕2
本文分享了Axure进阶教程中实现视频弹幕效果的解决方案。针对弹幕长度不一导致移动速度不同的问题，提出将弹幕作为整体处理的方法：1）使用中继器(repeater)控件管理弹幕；2）通过itemLoaded事件和全局变量动态计算总长度；3）利用变量值变化事件实现横竖屏切换效果。教程还分享了处理Axure11中继器宽度获取bug的临时方案，以及通过变量管理实现统一调整的技巧。最终实现了弹幕匀速移动和屏幕适配效果，为后续实现弹幕发送功能打下基础。
2025-11-25 16:16:02
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原创 Spring迁移到solon的信创迁移小工具
本文介绍了将Spring Boot项目迁移到国产Solon框架的实践。Solon框架具有与Spring相似的生态和开发风格，支持微服务，迁移成本较低。作者开发了一个自动化迁移工具，通过替换包名、注解等方式简化迁移过程。工具支持Spring、MyBatis等常用组件的包路径替换，并提供了白名单机制保护非代码文件。需要注意的是，该工具只能减少部分工作量，迁移后仍需手动调整。这种方案为信创环境下的应用迁移提供了可行思路。
2025-11-21 11:25:20
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原创 一文读懂检索增强生成 RAG
检索增强生成（RAG）技术通过结合大型语言模型与外部知识库，有效解决LLM的幻觉问题、知识滞后等痛点。其核心流程分为检索、重排序、生成三阶段，关键技术包括：1）Embedding模型（将文本向量化存储）；2）Reranker模型（对检索结果进行智能重排）；3）Temperature参数（控制生成结果的严谨性与创造性）。其中，Embedding负责语义理解，Reranker充当"知识质检员"，而Temperature则调节AI输出的风格。该技术通过混合检索策略（语义+关键词）显著提升召回率
2025-11-20 16:17:06
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原创 Axure进阶实例教程-视频弹幕1
Axure9仍是当前主流的产品设计工具，新版Axure11在功能上有一定升级。文章以视频弹幕为案例，详细演示了用Axure制作弹幕效果的全过程：从区域层级规划（视频层L0、弹幕层L1、功能层L2），到通过动态面板实现弹幕的移动效果，包括设置触发事件、调整移动距离（需超过1050px）等关键步骤。同时指出多个弹幕同步显示时的技术难点，如初始位置计算和移动速度统一问题，建议产品/交互设计师应具备基础开发思维以便更好沟通需求。
2025-11-20 14:34:12
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原创 关于向量数据库Milvus，你可知道？
摘要：Milvus和Weaviate是两款开源的高性能向量数据库。Milvus专注高维向量检索，支持数十亿级数据的毫秒级查询，提供多种索引算法和混合搜索功能，适用于推荐系统、图像检索及RAG应用。Weaviate结合图数据结构，支持多模态数据和语义搜索，具备知识图谱集成能力，在RAG中可实现高效语义检索和实时数据更新。两者均提供分布式架构，支持多种AI框架集成，适用于从开发到生产的不同规模应用场景，为AI领域的向量检索需求提供高效解决方案。（149字）
2025-11-19 14:54:03
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原创 etcd：云原生环境中的分布式一致性存储
etcd是一个分布式强一致性键值存储系统，核心应用于Kubernetes等云原生环境。它通过Raft共识算法保证数据一致性，支持集群状态存储、服务发现、分布式锁等功能。etcd采用MVCC机制和Watch功能实现高效数据管理，生产环境通常部署3-5个节点的高可用集群。作为Kubernetes的核心存储组件，etcd擅长处理分布式一致性场景，但不适合作为微服务注册中心或配置中心。在云原生架构中，etcd主要承担底层存储角色，为集群提供可靠的数据一致性保障。
2025-11-19 14:52:45
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原创 Prometheus概述及特点
Prometheus是一款开源的系统监控和报警工具，专注于时间序列数据的存储、查询及可视化。它具有多维数据模型、PromQL查询语言和高效的抓取机制等核心特点，通过Server、Exporters、Alertmanager和Grafana等组件协同工作。文章详细介绍了Prometheus的安装配置（包括源码和Docker方式）、核心概念（时间序列数据、标签、PromQL）以及监控示例（NodeExporter和MySQL）。此外还涵盖了告警配置、联邦集群、服务发现等高级功能，并提供了性能优化与运维建议，包括
2025-11-18 15:36:42
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原创 Prometheus Exporter收集监控指标技术介绍
本文介绍了Prometheus Exporter的核心概念和典型应用场景。Exporter分为直接采集型和间接采集型两类，分别对应不同监控场景。文章详细列举了NodeExporter、MySQLExporter、RedisExporter等常见Exporter的关键监控指标，并阐述了数据规范格式要求。最后提供了Prometheus配置文件示例，展示如何配置不同Exporter的数据采集。全文系统性地梳理了Exporter在Prometheus监控体系中的重要作用和使用方法，为构建监控系统提供了实用参考。
2025-11-18 15:35:04
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原创 性能测试分享
性能测试主要分为负载测试、压力测试、配置测试、可靠性测试和失效恢复测试五大类型，用于评估系统在不同条件下的性能表现。关键指标包括响应时间、吞吐率、用户数及CPU利用率等。测试过程中需遵循2/8法则，并根据项目实际情况选择传统性能测试或基于流量回放的全链路测试策略，确保系统满足性能需求，包括响应时间、成功率、资源使用率和稳定性等关键要求。
2025-11-17 10:57:21
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空空如也
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