Orange3实战教程：生存分析---生存特征排序

Rank Survival Features（生存特征排序）

通过 Cox 回归模型对特征的单变量重要性进行评估并排序。

输入

• 数据：参考生存数据集

输出

• 精简数据：仅包含选定特征的数据集

生存特征排序 接收一个生存数据集作为输入，并基于 Cox 回归模型对每个特征的单变量重要性进行排序。该模块提供四种统计指标以评估特征重要性：对数似然值（Log-Likelihood）、对数似然比（Log-Likelihood Ratio）、p 值（p-value） 和 错误发现率（FDR）。用户可从排序列表中选择一个或多个特征，模块会输出仅包含这些特征的数据集。

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示例

本例中，我们使用 生存特征排序 发现德国乳腺癌研究组 2（German breast