Orange3实战教程：公平性---加权逻辑回归

最新推荐文章于 2025-11-29 20:35:04 发布
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分类专栏： Orange3 实战教程 文章标签： 逻辑回归 机器学习 数据挖掘 神经网络 自然语言处理 人工智能 orange3中文版
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/err2008/article/details/150512669

加权逻辑回归

支持实例权重的逻辑回归模型。

输入

  • 数据：参考数据集
  • 预处理器：预处理方法

输出

  • 学习器：逻辑回归学习算法
  • 模型：训练好的模型
  • 系数：逻辑回归系数

加权逻辑回归 此部件是一个支持实例权重的逻辑回归模型。当我们需要对通过 重新加权 部件预处理的数据进行预测，或将 重新加权 部件作为学习器的预处理器时，该部件非常有用。在撰写本文时，它是唯一支持实例权重的学习器。

除了支持权重外，其功能与普通的 逻辑回归 部件完全相同，因此更多详细信息请参阅其文档。

示例

关于如何使用 加权

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