Orange3实战教程：生存分析---Cox回归

Cox回归

在输入数据上拟合Cox回归模型。

输入

• 数据 (Data)： 参考生存数据集
• 预处理器 (Preprocessor)： 预处理方法

输出

• 学习器 (Learner)： Cox回归学习算法
• 模型 (Model)： 训练好的模型
• 系数 (Coefficients)： Cox回归系数

Cox回归 是一种用于研究多个变量对特定事件发生所需时间影响的方法。它假设预测变量对生存的影响随时间恒定，并且在某一尺度上具有可加性。

示例

在此示例中，我们通过交叉验证评估在选定特征的数据实例上训练的Cox回归模型的一致性指数（concordance index）。一致性指数量化了排名的质量，是生存分析中模型评估的标准性能指标。

我们首先使用 数据集 组件加载德国乳腺癌研究小组2期（German BC2）数据集。接着，我们将数据输入到