三分钟接入！SpringAI 玩转 Perplexity 聊天模型实战

大家好呀，我是爱折腾的31岁的大哥哥 。

上周末在家煮火锅的时候，我突然灵光一闪：既然前阵子我们已经玩过 SpringAI 接入 Ollama、Mistral、Groq、NVIDIA 的聊天模型，那这次不如来点不一样的——把 Perplexity AI 聊天模型接到 Spring 项目里！

结果一搞，还真发现里面有不少有意思的点：比如 自动配置超级丝滑，比如 函数调用支持，甚至连 多模态能力都能玩。今天这篇文章，我就带大家一步步走一遍完整的流程，手把手把 Perplexity 聊天模型“请进”Spring Boot 项目里。

Perplexity AI

先聊聊主角 Perplexity AI。

你可能听过它是一个“搜索+对话”的智能助手，和单纯聊天的模型不同，Perplexity 最大的特点是 结合实时搜索结果，回答问题时会带上参考资料链接，特别适合做“知识型对话”或“需要外部数据支持”的场景。

而且！它也开放了 API，可以像用 OpenAI、Anthropic 一样，在后台用 HTTP 调用它的聊天接口。

这就意味着：我们完全可以通过 SpringAI 来做一层封装，让业务开发更顺手。

前提条件

万事开头先准备。想要在 Spring Boot 项目里用 Perplexity 聊天模型，先得满足几个前提条件：

1. 申请 API Key
2. 去 Perplexity AI 官网申请一个开发者 Key，记得妥善保存。
3. Spring Boot 项目
4. 建议 Spring Boot 3.x（我用的是 3.3.x），因为 SpringAI 本身就是紧密跟随 Spring Boot 版本迭代的。
5. JDK 版本
6. 至少 Java 17 起步，否则很多依赖不兼容。

准备完这些，就能开始动手啦～

添加仓库和 BOM

既然是 SpringAI，自然少不了在 pom.xml 里加依赖。Spring 官方已经帮我们准备了 Spring AI BOM，只需要在父依赖里加一行，就能自动管理版本。