孤芳不自赏

大家好，我是小米，一个热爱分享技术的29岁程序员。今天我们来聊聊分布式事务中的经典实现方式——MQ最终一致性。通过阿里的RocketMQ，我们可以实现消息事务，确保在分布式系统中的数据一致性。本文将详细介绍其核心机制和实现步骤，希望对你有所帮助。

大家好，我是小米，一个热爱分享技术的29岁程序员。今天我们来聊聊分布式系统中非常重要的Raft算法。Raft通过选举领导者和日志复制，解决了分布式系统中的一致性问题。它不仅易于理解和实现，还提供了高可用性和强一致性，让我们一起来深入了解这个神奇的算法吧！

昨夜又是一个通宵夜，因为一些原因导致项目上线失败，今天在会议上被甲方喷了整整半个小时。这次上线失败暴露了需求原型缺失、业务不熟、测试不全覆盖和人员变动频繁等多个问题。通过这篇文章，我将详细记录这次经历，并分享解决方案，希望给大家带来一些启发。

在分布式系统中，一致性问题至关重要，而Paxos算法是解决这一问题的经典方法。今天我们将深入探讨如何保证Paxos算法的活性，包括领导者选举、提案编号管理、超时机制等实用策略，让你更好地理解和应用Paxos。准备好了吗？一起探索吧！

大家好，我是小米，一个爱技术、爱分享的技术宅男。最近，我们在开发用户分群功能并发送小程序订阅通知时，遇到了不少挑战。本文将详细记录开发过程中遇到的问题及解决方案，希望对大家有所帮助，欢迎阅读和交流！

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jackson.ObjectMapper里的一个enableDefaultTyping方法过期。

使用RedisTemplate存储至缓存数据乱码。

Spring AOP 方法内部调用不生效。

浅谈12306核心模型设计思路和架构设计

虽然事隔半年，当时排查线上OOM事故的过程记忆犹新，每一个步骤都历历在目，感谢业务组、系统部、压测组、监控与应急部对架构组的强力支持，得以让这个Java内存问题水落石出，经过半年多的全面的应用日志切割方式的改造，现在基本没有OOM的问题了，线上服务运行非常健康，对可用性的保障起到了很大的作用，如果你在经历OOM，读了这个文章会有很大的启发。

最近公司的线上监控系统给我推送了一些kafka lag持续增长的消息，我上生产环境去看了相应的consumer的情况，发现几台机器虽然还在处理消息，但是速度明显慢了很多。

这是又一起在微服务化平台上遇到的线上应急和技术攻关案例：某一Java服务的CPU占用率飙高，偶尔发生且没有规律。

本文解决一个由于增加一行日志导致的线上事故，以提醒我们在程序开发的过程中一定要精心记录每一行日志。

本文和大家分享一下同程凤凰缓存系统在基于Redis方面的设计与实践。在本文中除了会列举我们工作过程中遇到各种问题和误区外，还会给出我们相应的解决办法，希望能够抛砖引玉为大家带来一定的启示。

分布式系统的CAP理论首先把分布式系统中的三个特性进行了如下归纳：一致性（C）：在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否是同样的值（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本）。 可用性（A）：在集群中一部分节点故障后，集群整体是否还能响应客户端的读写请求（对数据更新具备可用性）。 分区容忍性（P）：以实际效果而言，分区相当于对通信的时限要求。系统如果不能在时限内达到数据一致性，就意味着发...

在社交网络发展如火如荼的今天，人们越来越倾向于新媒介来展现自我和沟通交互。以新浪微博为例，作为移动社交时代的重量级社交分享平台，2017年初日活跃用户1.6亿，月活跃用户近3.3亿，每天新增数亿条数据，总数据量达千亿级，核心单个业务的后端数据访问QPS高达百万级。在社交网络系统运行过程中，面对庞大用户群的海量访问，良好架构且不断改进的缓存体系具有非常重要的支持作用。本文以新浪微博Feed系统架构...

本文以一个典型的社交类应用为例，基于一个简化的领域模型和业务场景，叙述该应用在面临不断增加的业务吞吐量时，传统的基于数据库的方案将面临的性能风险，随后阐述如何利用缓存技术对这些典型的性能问题进行解决。本文分为5个小节，首先引入示例应用的领域模型和业务场景，随后分别针对其relation、post、timeline三个模型的相关场景分别叙述基于数据库的解决方案和问题，以及在此之上音容的缓存方案。最...