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RSS订阅原创 面试刷题必备！ConcurrentLinkedQueue源码与优化解析
在Java的并发编程里，我们经常会遇到高并发环境下的队列需求，比如高性能的任务调度、生产者消费者模型等。在这种情况下，普通的LinkedList显然无法满足需求，因为它的操作不是线程安全的。如果加synchronized锁，性能又会大打折扣。因此，JDK提供了一种无锁（lock-free）、基于CAS（Compare-And-Swap）实现的高效并发队列——。基本结构（基于链表的无锁队列）核心方法底层原理适用场景（高并发环境）如果你在社招面试中遇到类似问题，现在是不是可以自信应对了呢？
2025-04-03 11:15:41
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原创 阿里 P7 级面试题：ThreadLocal 为什么会内存泄漏？如何解决？
常见错误忘记 remove()，导致 value 无法回收。ThreadLocal 被回收，但 value 还在，导致内存泄漏。线程池使用 ThreadLocal，但不清理，导致长期占用内存。正确做法在 finally 代码块里手动调用 remove()，避免内存泄漏。避免不必要的 ThreadLocal 实例，尽量复用。如果一定要在线程池中使用 ThreadLocal，务必 remove() 掉！
2025-04-01 09:43:58
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原创 大厂高级产品经理面试必考：管理方法论如何答出彩？
阿亮微微一笑：“如果面试官问你这个问题，你就可以说——”目标管理（OKR & SMART）：让团队目标清晰、可衡量PDCA循环：确保团队高效执行教练式管理（GROW模型）：培养团队的自驱力和成长性结合自己的案例，讲讲如何实际应用这些方法论如果面试官有追问，可以深入拆解一个案例，展示你的管理思维小米顿悟：“这样不仅能展示方法论，还能体现自己的管理经验，完美！
2025-03-31 09:53:03
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原创 用 Java 开发 AI 还难？试试 LangChain4J & Spring AI，轻松集成大模型！
这两个工具让 Java 程序员也能轻松驾驭 AI，让应用智能化不再是 Python 独享的特权。
2025-03-30 19:23:11
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原创 面试 ThreadLocal，被问懵了？看完这篇文章你就稳了！
想象一下，你去健身房办了一张私教卡，每次去健身房，教练都会给你专属定制的训练计划，而不会让你去练别人的计划。就像这张私教卡让每个线程都能拥有自己的专属变量，而不会影响到其他线程。在 Java 代码中，我们通常用 ThreadLocal 来存储每个线程独有的数据，避免线程之间的数据污染。每个线程都有自己独立的 ThreadLocal 变量，即使修改了变量的值，也不会影响其他线程！ThreadLocal 是 Java 并发中的“线程局部变量”，常用于存储线程独有的数据，避免线程间的数据污染。用户身份信息存储。
2025-03-28 09:49:45
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原创 面试官：CopyOnWriteArrayList 怎么用？答不上来直接回家！
你这个“温柔派”类比很有意思，的确，CopyOnWriteArrayList 适用于读多写少的场景，虽然写操作比较昂贵，但它的线程安全性和无锁读的优势，在某些场景下是无可替代的。多谢夸奖！不过如果是写多读少的情况，那我更推荐 ConcurrentHashMap 或 BlockingQueue 之类的方案啦！很棒，欢迎加入我们团队！CopyOnWriteArrayList 就像一个会议记录员，每次修改都复制一份新纪录，让读者查看旧版本，写入者改动新版本，最终统一替换。它的优雅之处，在于通过空间换时间。
2025-03-27 09:09:21
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原创 大厂面试题解析：ConcurrentHashMap 如何秒杀 SynchronizedMap？
SynchronizedMap 是对整个 HashMap 加锁，适用于低并发场景。而 ConcurrentHashMap 通过 分段锁 + CAS 提高并发性能，在高并发环境下比 SynchronizedMap 更优。并且，SynchronizedMap 允许 null 键值，而 ConcurrentHashMap 不允许。这下，面试官该对你点头了吧？
2025-03-26 09:32:11
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原创 面试官刁难：ConcurrentHashMap 的并发度？90%的人答不全！
在 Java 里，多线程环境下如果要存储键值对，大家首先想到的可能是 HashMap，但 HashMap 在并发场景下是不安全的，可能会引发数据不一致，甚至出现死循环（JDK 7 的 HashMap 发生扩容时可能会导致链表形成环，遍历时无限循环）。“那用 Hashtable 呢？”小张问。Hashtable 是线程安全的，但它的并发性能很差，因为它直接对整个数据结构加了 synchronized 锁，导致多个线程同时操作时变成串行化，效率极低。
2025-03-24 09:43:40
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原创 从《原神》到《王者荣耀》，看游戏策划如何吸引玩家？
生意是什么？生意的本质就是人与人的价值交换。你提供产品，玩家付费，双方都觉得值，这才是一个良性的商业循环。回到面试题，“做生意最吸引顾客的是什么地方？”——这个问题的答案其实很简单，但同时也很复杂。很多游戏策划新手，容易把自己的工作局限在“玩法设计”上，觉得只要做好游戏内容就行。但真正的策划高手，都是“生意人”！他们懂玩家心理，懂得如何吸引用户，懂得如何设计合理的付费点，让人愿意买单，还懂得如何让玩家长期留下来。所以，下次再遇到类似的面试题，别想着背标准答案，而是要从“生意”的角度去思考，
2025-03-23 10:39:43
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原创 Deepseek健身秘籍：不花一分钱，练出理想体型
通过Deepseek，你可以轻松制定个性化的健身计划，获得专业的饮食建议，甚至还能得到心理支持。最重要的是，这一切都是免费的！无论你是健身新手还是老手，Deepseek都能成为你的得力助手。小米的最终建议：如果你还没有尝试过用Deepseek做健身教练，不妨今天就开始吧！相信我，你会发现这是一个非常有趣且有效的健身方式。好了，今天的分享就到这里啦！也欢迎在评论区分享你的健身心得，或者告诉我你还想了解哪些关于Deepseek的功能。我们下次再见！
2025-03-22 10:18:35
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原创 看完这篇 LockSupport 解析，我的面试终于稳了！
LockSupport 是 JDK 并发包（java.util.concurrent.locks）中的一个工具类，提供了一组低级的、以线程为单位LockSupport.park() 让当前线程阻塞（暂停执行）。LockSupport.unpark(Thread t) 唤醒指定线程。它的底层其实是调用 Unsafe 类的 park() 和 unpark() 方法，因此能提供比 Object.wait() 和 Thread.sleep() 更高效、精准的线程控制。官方定义LockSupport 是用来。
2025-03-21 08:50:20
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原创 面试官听了都点头！5 分钟彻底掌握 Java Condition 源码原理
synchronized + wait/notify 是 Java 早期的等待通知机制，但不够灵活。ReentrantLock + Condition 提供更细粒度的等待控制，可精准唤醒指定线程，提升性能。Condition 的底层是基于 AQS 实现的，核心操作是 await() 和 signal()，配合 LockSupport 进行线程挂起和唤醒。所以，如果你想掌握 Java 并发编程，一定要深入理解 Condition！
2025-03-20 09:05:18
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原创 面试官问 ReadWriteLock，我用这个答案直接拿下 Offer！
ReadWriteLock 适用于读多写少的场景，读操作可以并发执行，写操作需要独占。ReentrantReadWriteLock 是 ReadWriteLock 的默认实现，内部维护了读锁和写锁。需要注意写饥饿问题，可以使用公平锁来优化。底层基于 AQS，实现了共享读锁和独占写锁的机制。
2025-03-19 08:51:17
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原创 社招面试翻车记：面试官让我聊聊 ReentrantLock
1. 先聊聊“可重入”这个概念咱们先不谈 ReentrantLock，单纯想象这么个场景：你家有个门，锁是你自己装的，钥匙也只有你一个人有。你打开门进了屋，突然发现自己忘了拿手机，于是你又转身开门进去拿。此时，你仍然在“家”里，对吧？你并不需要重新申请钥匙，因为你已经有了访问权限。同理，在 Java 里，“可重入”意味着同一个线程在持有某把锁的时候，可以再次获取这把锁，而不会导致自己被阻塞。2. synchronized 其实也是可重入的。
2025-03-18 09:55:08
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原创 Java社招面试题：AQS 介绍？——一场关于并发的“武林大会”
AQS 是 Java 并发包的核心，提供了独占模式和共享模式两种方式。底层基于 CLH 队列，线程竞争锁时会排队等待，提高性能。基于 AQS，JDK 提供了 ReentrantLock、Semaphore、CountDownLatch 等同步工具，极大提高了并发编程的效率。
2025-03-17 09:33:02
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原创 产品经理面试题：为什么太阳是圆的？
如果你在产品经理面试中被问到“为什么太阳是圆的？先拆解问题—— 太阳是产品，形态是需求的体现，形态由物理规律决定。从产品设计角度分析—— 太阳的球形有助于均匀光照、稳定燃烧，符合用户需求。从用户需求角度回答—— 地球上的用户需要稳定的光和热，太阳的形态正好满足这个需求。从技术实现角度总结—— 太阳的球形是宇宙物理规律决定的，符合天体演化的必然趋势。“作为产品经理，我们在做产品时，也应该像太阳一样，找到最符合需求、最稳定、最符合用户体验的形态！朋友们，看完这篇文章，你还觉得“为什么太阳是圆的？
2025-03-16 11:36:37
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原创 Java社招高频考点：多线程锁的升级原理，99%的人都答不全！
这就是Java锁的升级原理！希望下次面试再遇到这个问题，你可以自信地回答！如果你觉得这篇文章对你有帮助，欢迎！我是小米，一个喜欢分享技术的31岁程序员。如果你喜欢我的文章，欢迎关注我的微信公众号“软件求生”，获取更多技术干货！
2025-03-15 13:11:27
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原创 90% 的人答不完整，Java 并发面试题：死锁、活锁、饥饿全解析！
你们互相谦让一下不就好了？张无忌和杨过一听，纷纷松开手，示意对方先拿。但问题是——他们都不愿意先拿，一直谦让，结果还是谁也拿不到钥匙！这，就是活锁（Livelock）！线程并没有真正停滞，而是一直在尝试解决问题，但永远无法前进。线程之间会相互让步，导致任务一直得不到执行。经典案例：两个线程不断重试获取锁，并在失败时让步，导致一直卡在让步阶段。面试时，回答这类问题不要只背概念，带上案例+代码+解决方案，直接让面试官眼前一亮！今天的分享就到这里，如果你学会了，记得点个“赞”！
2025-03-14 09:53:15
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原创 多线程的地狱级 Bug：死锁如何产生？如何避免？
故事背景：程序员食堂在程序员食堂，有两个程序员——小米和小李，他们坐在同一张桌子上吃饭，但桌子上只有一双筷子和一个勺子。小米想吃饭，他拿起筷子，但他还需要勺子才能吃汤泡饭；小李想喝汤，他拿起勺子，但他还需要筷子才能夹菜。现在问题来了——小米已经拿了筷子，等着小李把勺子给他；小李已经拿了勺子，等着小米把筷子给他。两个人都不愿意放下自己手里的餐具，最终的结果就是两个人都吃不上饭，谁也不让谁，一直僵持。这就是典型的死锁（Deadlock）！
2025-03-13 09:33:30
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原创 Offer 收割机：用故事讲透 Java CAS，让面试官刮目相看！
优点高效无锁：避免了 synchronized 的开销，提高并发性能。硬件级保证：底层依赖 CPU 指令，能保证原子性。适用于读多写少的场景：如 AtomicInteger、AtomicLong、ConcurrentHashMap。缺点ABA 问题：可以使用 AtomicStampedReference 解决。高并发下自旋浪费 CPU：可以配合 synchronized 使用。只能更新单个变量：可以使用 AtomicReference 解决。面试官微笑：“不错，你的回答很全面！
2025-03-12 09:28:31
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原创 面试官让我解释乐观锁和悲观锁，我用这个方法轻松拿下 Offer！
朋友们，今天我们来聊聊 Java 面试中一个经常被问到的高频问题——！这不仅是社招面试的重点，也是工作中优化并发性能的必备知识。作为一个所以，今天我就用的方式，把这个问题讲透！看完这篇文章，你的面试表现必定技高一筹！
2025-03-11 09:15:54
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原创 财务报表太难？Deepseek帮你10分钟搞定！
通过这次经历，我深深感受到了Deepseek的强大。它不仅帮我节省了大量时间，还让我对财务报表有了更深的理解。如果你也经常被财务报表搞得头大，不妨试试Deepseek吧！它绝对是你的得力助手。
2025-03-09 10:26:02
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原创 一篇文章彻底搞懂 synchronized 和 volatile，看完涨薪50%！
小米是一家互联网大厂的Java开发工程师，最近在准备面试题。他的朋友小明在另一家公司面试Java后端工程师，面试回来一脸生无可恋：“面试官上来就问，我结巴了半天，最后被怼得体无完肤！” 小米哈哈大笑：“这个问题很好回答啊，我来给你讲讲。” 于是，一场关于 Java 并发的讨论就此展开……
2025-03-07 08:30:19
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原创 面试官：“volatile 你用过吗？” 我一紧张，说错了！
适用场景变量可见性问题防止指令重排（比如 DCL）状态标志位不适用场景不能保证原子性（i++ 仍然需要 AtomicInteger 或 synchronized）
2025-03-06 08:56:06
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原创 为什么 volatile 不能保证 i++ 的原子性？但对 long 和 double 却是例外？
大家好，我是你们的技术小伙伴小米！今天我们来聊一个 Java 社招面试中经常被问到的问题：volatile 能使得一个非原子操作变成原子操作吗？这道题看似简单，实际上却暗藏玄机。如果你觉得 volatile 仅仅是“保证可见性”，那这次你可能要涨涨姿势了！阿康最近在准备 Java 高级开发的社招面试，今天他来到了一家互联网大厂，和面试官聊得还不错。然而，到了关键时刻，面试官微微一笑，丢出了这样一个问题：“volatile 关键字能让一个非原子操作变成原子操作吗？”阿康心里想：“volatile 不是保证可见
2025-03-05 08:59:29
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原创 社招面试必考！Java 中能创建 volatile 数组吗？答案颠覆认知！
可以创建 volatile 数组：你可以将数组引用声明为 volatile，这样当整个数组被替换时，其他线程能立即看到最新的引用。数组元素不具备 volatile 语义：volatile 修饰的是引用，而不是数组内部的每个元素。如果你希望数组中每个元素都有内存可见性和原子性保证，则需要采用其他方案，例如使用 AtomicIntegerArray 或者在每个元素上使用合适的同步机制。在实际开发中需谨慎使用：理解 volatile 的局限性和作用范围，避免在多线程编程中因误用而引发数据一致性问题。
2025-03-03 09:43:08
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原创 分销系统优化实战：站在用户角度，我们做了这些改变
最近，我们团队接手了一个涉及分销功能的项目。在这个项目中，用户可以通过分享产品链接来获取佣金，简单来说就是实现了一个典型的“分销”功能。通常，分销的收入就是通过订单的佣金来计算的，佣金数额直接关系到用户的利益和参与度。作为开发人员，我们的工作通常是确保系统功能稳定，数据准确。但在这个过程中，我们发现一个问题，尤其是在UI设计方面，存在一些明显的瑕疵。具体来说，分销佣金页面的设计非常不符合用户的直觉，甚至可以说非常“丑陋”。问题出在哪儿了呢？让我来给大家一一分析。
2025-03-01 09:54:00
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原创 视频上传报OutOfMemoryError？一次堆内存优化的全过程！
大家好，我是小米，一个总是乐于分享技术的小伙伴！今天，我们来聊一个在实际开发过程中非常常见、但又非常棘手的异常问题——。你是不是也曾经遇到过类似的情况：明明按道理内存已经够用了，为什么程序还是会报OutOfMemoryError呢？今天我就通过一个真实的案例和大家分享一下，我是如何一步步排查和优化，最终解决这个问题的。
2025-02-28 09:48:22
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原创 Java开发者必懂：synchronized、volatile与CAS的使用场景与性能对比
通过这场并发战争的比喻，我们已经了解了volatile和CAS各自的特点及其优缺点。那么，在实际开发中，我们该如何选择它们呢？：当你需要保证一段代码的互斥执行，且操作较为复杂时，选择 synchronized。它的适用场景比较广泛，但性能较低。volatile：当你只需要保证变量的可见性时，volatile 是一种高效的解决方案。但它并不保证原子性，因此适用于标志位等简单场景。CAS：在高并发场景下，使用 CAS 来优化性能，避免锁带来的性能损失。特别适用于计数器、队列等需要频繁修改的共享变量。
2025-02-27 10:08:04
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原创 Java社招面试题：synchronized底层是如何实现的？
通过今天的学习，我们不仅了解了synchronized的基本概念，还深入探讨了它的底层实现原理。我们从monitor对象的概念入手，分析了JVM如何通过和字节码指令来实现加锁和解锁操作。此外，我们还讲解了synchronized的一些优化策略，比如偏向锁轻量级锁和重量级锁，这些优化大大提高了Java程序在多线程环境下的执行效率。
2025-02-25 10:03:30
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原创 Java社招面试题：说说自己是怎么使用synchronized关键字，在项目中用到了吗？
回想起那次面试时，面试官问我如何在项目中使用synchronized，我不仅回答了使用的场景，也思考了更多关于线程安全的知识。在我逐渐深入理解Java并发编程的过程中，synchronized始终是我解决问题的基础工具。通过这篇文章，我希望大家能够更好地理解synchronized的作用和使用方法，同时也能够在项目中合理地应用它，解决多线程并发带来的各种问题。
2025-02-24 10:32:06
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原创 不用写公式，不用学VBA！Deepseek对话模式，Excel小白也能逆袭！
通过这个案例，相信大家已经对Deepseek的强大功能有了一定的了解。操作简单：通过自然语言对话的方式，完全不需要编程基础。高效快捷：几秒钟就能完成复杂的操作，大大提高了工作效率。功能强大：从数据清洗到可视化，Deepseek几乎可以完成所有常见的Excel操作。智能学习：Deepseek会不断学习用户的操作习惯，越用越顺手。好了，今天的分享就到这里啦！希望通过这篇文章，大家能够对Deepseek有一个初步的了解，并且能够尝试用它来处理自己的Excel数据。
2025-02-23 12:34:35
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原创 Java面试必考！揭秘as-if-serial与happens-before的关键区别
as-if-serial规则的核心思想是，尽管JVM允许一定的指令重排序，但所有重排序操作必须确保程序的外部行为（特别是对外部可见的变量）是可以“仿佛串行执行”的，即“在多线程并发的情况下，仍然保留串行执行的效果。
2025-02-22 10:59:14
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原创 揭秘Java内存模型：指令重排序的那些事儿
指令重排序，顾名思义，就是指处理器在执行程序指令时，改变了原本顺序的行为。这种现象看似奇怪，但在大多数情况下，它对程序员的影响是微乎其微的，尤其是在单线程环境下。可是，重排序在多线程环境中，却会带来非常大的困扰。1. 处理器层面的重排序我们先从硬件层面来了解一下重排序。现代的处理器为了提高性能，采用了指令流水线技术。所谓流水线，就是将多个指令的执行分成多个阶段，同时执行，从而提高处理器的执行效率。为了让指令能够更高效地执行，处理器会尝试对指令的执行顺序进行一定的调整，这就是指令重排序。
2025-02-21 09:42:24
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原创 10MB图片上传为何引发内存崩溃？一文带你快速排查解决！
合理配置堆内存：在处理大量数据或上传大文件时，要根据实际需求配置足够的堆内存，避免内存不足导致服务崩溃。及时释放内存：对于图片等大文件的处理，要注意内存的释放，避免内存泄漏。使用JVM监控工具：通过jps、jhsdb等工具，及时监控内存使用情况，发现并解决内存溢出问题。性能优化：考虑使用更高效的图片处理算法和数据压缩方式，减少内存消耗。
2025-02-20 09:46:48
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原创 Java社招面试题：垃圾回收有什么目的？什么时候进行垃圾回收？
垃圾回收的目的：释放无用对象占用的内存，避免内存泄漏，提升程序的稳定性和性能。垃圾回收的触发机制：当堆内存不足、JVM判断需要回收或系统资源紧张时，垃圾回收器会触发回收。垃圾回收的过程：通过三色标记法标记可回收对象，并通过分代回收策略优化不同生命周期对象的回收。垃圾回收器的选择：根据具体场景选择合适的垃圾回收器，以获得最优的性能。“好了，小伙子，垃圾回收的秘密你已经知道了，记住，垃圾回收不仅是Java的一部分，它也是优化性能和稳定性的关键。”老者微笑着消失在你眼前。
2025-02-18 09:38:12
720
原创 面试必考！Java线程数过多会引发哪些严重异常？
大家好！我是你们的老朋友，小米~ 今天我们来聊聊一个常见的Java社招面试题——。这个问题看似简单，但如果你没有深入理解多线程的原理，可能会容易掉入一些陷阱哦！今天就跟着我一起，轻松愉快地搞懂这个问题，顺便了解一下多线程背后的一些小技巧，准备好了吗？
2025-02-17 11:44:58
728
原创 告别熬夜做PPT！Deepseek对话功能让你轻松躺赢！
大家好，我是小米！今天要和大家分享一个超级实用的技巧——如何利用Deepseek对话来做PPT。作为一个技术爱好者，我总是在寻找各种提高效率的工具和方法。最近，我发现Deepseek作为一个强大的对话工具，不仅可以帮助我们快速生成内容，还能提供设计建议，简直是做PPT的神器！今天，我们就以“人工智能未来展望”为主题，手把手教你如何用Deepseek轻松搞定一份专业又好看的PPT！
2025-02-16 20:36:32
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Solr技术培训资料（基础知识+高级应用）。
2017-11-16
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