
分布式
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分布式
软件求生
这个作者很懒,什么都没留下…
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分布式:分布式系统设计实践。
有分布式理论指导,遵循分布式系统的设计策略,具体而言也可以总结一些常见的分析系统设计实践。转载 2019-11-06 16:27:39 · 687 阅读 · 0 评论 -
分布式:分布式系统设计策略。
分布式系统本质是通过低廉的硬件攒在一起以获得更好的吞吐量、性能以及可用性等。一台设备坏了,可以通过负载均衡和路由到其他设备上。分布式系统有一些通用的设计策略,首先要解决心跳问题。一台服务器判定存活状态,才能执行任务,否则则不能。转载 2019-11-05 20:25:49 · 914 阅读 · 0 评论 -
ZooKeeper的典型应用场景之负载均衡。
博文中的内容来源《从Paxos到Zookeeper 分布式一致性原理与实践》这一本书,感激不尽。转载 2017-12-13 21:26:41 · 3511 阅读 · 0 评论 -
Curator工具类之EnsurePath。
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Curator典型使用场景之分布式Barrier。
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Curator典型使用场景之分布式计数器。
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一致性协议之Paxos算法。
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Curator典型使用场景之事件监听。
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Curator之异步接口。
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Curator工具类之TestingServer。
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Curator工具类之TestingCluster。
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ZooKeeper的典型应用场景之数据发布/订阅。
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保证最终一致性的模式。
在大规模、高并发服务化系统中,一个功能被拆分成多个具有单一功能的子功能,一个流程会有多个系统的多个单一功能的服务组合实现,如果使用两阶段提交协议和三阶段提交协议,则确实能解决系统间的一致性问题。除了这两个协议的自身问题,其实现也比较复杂、成本比较高,最重要的是性能不好,相比来看,TCC协议更简单且更容易实现,但是TCC协议由于每个事务都需要执行Try,再执行Confirm,略显臃肿,因此,现实系统...转载 2019-02-11 16:04:59 · 2731 阅读 · 0 评论 -
分布式一致性协议之TCC。
二阶段提交协议和三阶段提交协议,实际上他们能解决分布式事务的问题,但是遇到极端情况时,系统会产生阻塞或者不一致的问题,需要运营或者技术人员解决。两阶段及三阶段方案都包含多个参与者、多个阶段实现一个事务,实现复杂,性能也是一个很大的问题,因此,在互联网的高并发系统中,鲜有使用两阶段提交和三阶段提交协议的场景。后来有人提出了TCC协议,TCC协议将一个任务拆分成Try、Confirm、Cancel...转载 2019-02-11 11:15:55 · 2146 阅读 · 0 评论 -
Curator工具类之ZKPaths。
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ZooKeeper的典型应用场景之分布式队列。
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ZooKeeper的典型应用场景之分布式锁。
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ZooKeeper的典型应用场景之集群管理。
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ZooKeeper的典型应用场景之分布式协调/通知。
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ZooKeeper的典型应用场景之命名空间。
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Curator之更新数据。
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Curator之读取数据。
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ZooKeeper之Java客户端API使用—检测节点是否存在
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ZooKeeper之Java客户端API使用—读取数据。
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ZooKeeper之Java客户端API使用—创建节点。
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ZooKeeper之启动、停止服务。
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ZooKeeper之搭建伪集群模式。
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ZooKeeper之搭建单机模式。
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ZooKeeper之搭建集群模式。
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ZAB与Paxos算法的联系与区别。
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Paxos的工程实践之Hypertable。
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ZooKeeper之Java客户端API使用—更新数据。
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ZooKeeper之Java客户端API使用—权限控制。
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ZkClient之创建节点。
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Curator之创建节点。
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Curator之Maven依赖、创建会话。
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ZkClient之删除节点、更新节点、检测节点是否存在。
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BASE理论。
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分布式一致性问题。
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分布式的特点和问题。
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