船舶轨迹跟踪与减摇及多机电力系统频率控制研究
船舶轨迹跟踪与减摇控制
在船舶控制领域,为实现欠驱动海洋船舶的轨迹跟踪和减摇功能,设计了三种控制器,分别是纵荡力、横摇控制力矩和艏摇控制扭矩。采用分层滑模方法和神经网络来解决欠驱动问题,并利用径向基函数(RBF)神经网络对非线性函数进行逼近。
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理论推导
- 设 $c_4$ 为正参数,$\tilde{W}_4 = W_4^* - \hat{W}_4$。对式(44)求导,并将式(41)和(42)代入求导后的方程,可得:
$\dot{V}_3 = S_3(z_2\tilde{f} \cos \varphi_r) + S_3(\tilde{W}_4^T H_4(Z) + e_4) - g_3 |S_3| - k_3S_3^2 - \frac{1}{c_4}\tilde{W}_4^T \dot{\hat{W}}_4$ (45) - 令 $\dot{\hat{W}}_4 = c_4S_3H_4(Z)$,则有:
$\dot{V}_3 = S_3(z_2\tilde{f}_r \cos \varphi) - g_3 |S_3| - k_3S_3^2 + e_4S_3$ (46) - 考虑总李雅普诺夫函数为:
$V = \sum_{i = 1}^{3} V_i + \frac{1}{2c_3}\tilde{W}_3^T \tilde{W}_3 \geq 0$ (47)
其中 $c_3$ 为正参数,$\tilde{W}_3 = W_3^* - \hat{W}_3$。
- 设 $c_4$ 为正参数,$\tilde{W}_4 = W_4^* - \hat{W}_4$。对式(44)求导,并将式(41)和(42)代入求导后的方程,可得:
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