30、多领域技术方法研究与应用

多领域技术方法研究与应用

在当今的科技领域，多种技术方法被应用于不同的场景，以解决各类实际问题。下面将介绍三种不同的技术方法及其应用，包括汇率预测、蒙古文元素聚类和混凝土强度等级分类。

1. 宽深灵活神经树用于汇率预测

在金融领域，准确预测汇率是一项具有挑战性但又至关重要的任务。宽深灵活神经树（Wide and Deep Flexible Neural Tree，FNT）模型被提出用于汇率预测。

1.1 实验设计

• 数据选取 ：实验采用了四种货币的数据，分别是美元（USD）、欧元（EURO）、英镑（GBP）和日元（JPY），且所有汇率均转换为人民币。数据来源于国家外汇管理局网站（http://www.safe.gov.cn/wps/portal/sy/tjsj hlzjj inquire），选取了2015年1月1日至2017年10月1日的667个不同类型的每日汇率数据，将其分为500个训练数据和167个测试数据。在输入模型之前，先将汇率转换到区间[0, 1]。
• 模型优化 ：使用语法引导的遗传编程（Grammar Guided Genetic Programming，GGGP）来优化单个树的架构，树的参数通过粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，PSO）指定。具体参数设置如下表所示：
  | 参数 | 值 |
  | ---- | ---- |
  | 种群大小 | 50 |
  | 交叉概率 | 0.1 |
  | 变异概率 | 0.01 |
  | C1 | 2.0 |