1、国际神经网络研讨会成果与胶囊网络研究进展

国际神经网络研讨会成果与胶囊网络研究进展

1. 国际神经网络研讨会概况

在2018年6月25 - 28日,第15届国际神经网络研讨会(ISNN 2018)于白俄罗斯的明斯克成功举办。由于往届活动的成功举办,ISNN已成为一系列广受欢迎且高质量的关于神经网络理论、方法及其应用的会议。此次研讨会旨在为科学家、工程师、教育工作者和学生提供一个高级别的国际论坛,以展示和讨论神经网络研究在不同领域的最新进展。

经过严格的同行评审,来自32个国家和地区的97篇高质量论文被选中在《计算机科学讲义》(LNCS)会议录上发表。这些论文涵盖了众多与神经网络相关的研究主题,具体如下表所示:
|研究主题|具体内容|
| ---- | ---- |
|智能控制|涉及自动化系统的智能决策与调节|
|神经动力学分析|研究神经元及神经网络的动态行为|
|生物信号处理|处理生物电信号等|
|生物信息学和生物医学工程|如疾病诊断模型等|
|聚类和分类|对数据进行分组和类别判断|
|预测|对未来趋势的预估|
|模型和算法|构建各种神经网络模型及算法|
|认知计算|模拟人类认知过程|
|机器学习|让机器自动学习数据特征|
|优化|寻找最优解|

除了投稿论文,ISNN 2018技术议程还包括三位知名学者的主题演讲和全会报告。此次研讨会的成功举办离不开众多组织和志愿者的大力贡献,包括白俄罗斯国立大学、大连理工大学和香港城市大学的赞助,以及多个专业学会的技术共同赞助等。

2. 研讨会组织架构

研讨会有着完善的组织架构,各个职位分工明确,共同保障了会议的顺利进行。以

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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