3、sFarm：基于分布式账本的远程作物监测系统

sFarm：基于分布式账本的远程作物监测系统

1. 传统农业数据监测问题

在农业数据监测领域，传统方式存在诸多问题：
- 集中式权威机构控制共享数据并从中获利，却未给农民带来实际利益。
- 由于物联网是资源受限环境，存在数据安全和隐私问题。
- 网络中存在的恶意节点可能注入虚假数据。
- 网络拥塞瓶颈和处理请求的延迟会阻碍实时应用性能。
- 中央服务器可能被大量数据淹没，导致数据共享延迟。
- 攻击者可以通过向中央服务器发送垃圾消息进行拒绝服务攻击。
- 基础设施的使用和维护成本通常较高。

2. sFarm的创新解决方案

sFarm提出了一系列新颖的解决方案：
- 建立去中心化的数据共享平台，实现实时数据共享。
- 提供安全的作物监测系统，消除各种安全威胁。
- 通过分布式账本提供防篡改的单一事实来源，避免数据被篡改。
- 持续监测不同的农场参数，并向农民报告。
- 实施私有分布式账本（DL），提供数据隐私和安全保护。
- 构建和维护实时作物监测系统的成本效益高的基础设施。

3. 分布式账本的可行性分析

对于分布式账本技术（DLT）是否适用于智能农业，需要进行具体分析：
- 多参与方与去中心化需求 ：在智能农业架构中，有多个传感器节点、执行器节点以及农民参与监测和决策，因此需要消除中央实体，而DLT是一个不错的选择。
- 数据不可修改性 ：被监测的数据用于实时监测和分析气候及环境周期，不需要修改过去存储的数据。