物联网应用研究与农业实践现代化
物联网应用研究面临的挑战
物联网在应用和研究过程中面临着诸多挑战,这些挑战涵盖了数据、能源、连接、系统等多个方面:
1. 数据相关问题
- 数据偏差 :模型中不应存在偏差,需开发良好的流程来收集“优质”训练数据。
- 数据隐私 :物联网系统会产生大量敏感数据,如医疗监测数据,必须加以保护。要研究确保数据主权,明确数据所有权并分配数据共享权。隐私的定义因上下文而异,需要进行隐私设计研究,让终端用户能轻松选择退出并保持匿名。目前尚无此类选项,一种可能是将数据保留在产生地,仅共享数据洞察;若需传输数据,则要研究自动网络匿名器。
2. 能源效率 :能源效率是主要瓶颈之一。边缘设备需要持续供电,必须管理其电力以优化能耗。尽管设备成本低,但高效供电是关键问题。
3. 连接与通信 :可靠安全的连接对物联网至关重要。5G和即将到来的6G等蜂窝技术对物联网的成功至关重要。需要研究无处不在的能源高效连接,解决带宽限制问题,提高带宽。无线物联网的一个挑战是难以实时融入机器学习训练和推理,现有和不断发展的通信技术的安全问题也需进一步研究。
4. 遗留系统 :将使用旧协议的遗留系统纳入其中很重要,这需要旧运营技术与信息技术的融合。需要研究如何以可靠高效的方式实现这种过渡。
5. 监管与认证 :尽管监管并非保证安全系统的完整答案,但在物联网系统认证中起着重要作用。监管可能难以执行,但需
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