2、物联网在农业中的应用与框架解析

物联网在农业中的应用与框架解析

1. 引言

食物是生活的基本必需品之一，全球 60%的人口依靠农业来满足食物需求。然而，随着世界人口的快速增长，管理全球食物供应变得愈发困难。目前，大多数农民仍优先采用传统农业种植方式，这种方式既无法提高农产品的质量，也难以增加产量，还导致了食物短缺和农民经济状况不佳等问题。

如今，科技发展迅速，通过增加新技术的使用，可以提高农产品的质量和生产能力，保障粮食质量和农民的经济增长，确保每个人都能获得食物。物联网（IoT）是物理对象和设备的逻辑网络，无需人工干预即可进行信息交换，已成为各种自动化的重要组成部分，极大地提高了企业的生产力。

物联网网络由传感器、机器人、用于数据分析的大数据工具、用于数据分析和预测的机器学习和深度学习算法、无人机、其他电子电路、云存储和处理机制、无线网络、射频识别（RFID）、全球定位系统（GPS）等组成。物联网是提高农产品数量和质量的重要技术。城市化进程加快，对农产品的需求迅速增加，但农业劳动力却大幅减少。物联网控制的机器人（即农业机器人）在农业中需求旺盛。

以下是物联网在农业中的一些具体应用表现：
- 农业机器人 ：借助传感器和人工智能技术了解周围环境，不仅能替代劳动力成本，还能提高产量、减少浪费。例如除草机器人，利用图像处理技术识别作物中的杂草，然后用机械臂轻松除草，避免了过度使用农药导致的土壤肥力下降和产品质量降低问题，保护了土壤和作物的健康，也为农民节省了开支。
- GPS 技术 ：结合物联网控制，帮助农民远程高精度自动控制重型农业设备和机器（如拖拉机耕地），并通过移动应用程序监控工作进度。机器学习技