20、基于多传感器融合与迁移学习的转子 - 轴承系统故障诊断

基于多传感器融合与迁移学习的转子 - 轴承系统故障诊断

1. 多传感器融合故障诊断

在故障诊断中，多传感器数据融合技术展现出了显著的优势。在 C4 数据集上，当信噪比（SNR）为 0 dB 的强噪声环境下，多传感器数据以及 X、Y、Z 方向单传感器数据的平均准确率分别为 96.25%、88.99%、87.98% 和 79.49%；F 值分别为 96.95%、90.36%、89.27% 和 80.64%。在 C1 数据集上，受 SNR = 7 dB 噪声影响时，相应的平均准确率为 97.60%、86.66%、86.85% 和 78.77%；F 值分别为 97.80%、86.08%、86.73% 和 76.31%。

数据集	信噪比	多传感器数据准确率	X 方向单传感器数据准确率	Y 方向单传感器数据准确率	Z 方向单传感器数据准确率	多传感器数据 F 值	X 方向单传感器数据 F 值	Y 方向单传感器数据 F 值	Z 方向单传感器数据 F 值
C4	0 dB	96.25%	88.99%	87.98%	79.49%	96.95%