59、网络攻击检测与可视化技术解析

网络攻击检测与可视化技术解析

1. 基于启发式主机选择的 IDS 警报可视化与监控

1.1 警报数量分析

在网络安全监控中,警报数量是一个重要的指标。通过对五个主机的警报数量进行六周期的指数移动平均(EMA)和双重指数移动平均(DEMA)分析,可以更清晰地了解主机的活动情况。

主机 EMA 警报数量表现 DEMA 警报数量表现 最终得分情况
host3 前 30 分钟活动中警报率恒定 过滤掉恒定活动 警报数量多但最终得分低于 host4
host4 警报数量呈上升趋势 相应增加 虽警报数低于 host3,但最终得分高
host2 活动最后 10 分钟警报数有小幅度增加 小幅度变化在 DEMA 图中放大 仅 14 个警报增加使排名第一

通过进一步分析,给 DEMA 赋予较高权重(0.7),给 EMA 赋予较低权重(0.3),能够过滤掉警报数量恒定的主机,凸显活动变化大的主机。因为恒定警报数量的主机可能是应用、设

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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