33、乐观公平交换协议的形式化新方法

乐观公平交换协议的形式化新方法

1. 引言

随着电子商务的重要性日益凸显,公平交换变得愈发关键。公平交换用于在两方之间公平地交换有价值的数据,而公平交换协议在实现公平交换中起着重要作用。

形式化分析技术是分析公平交换协议的重要手段。早期的方法主要依赖于信念逻辑,它能证明不可抵赖性,但难以分析乐观公平交换协议的及时性。模型检查方法解决了这一难题,但存在状态空间爆炸的问题。目前的趋势是寻找结合的方法,并找出更多的攻击策略。

本文旨在分析乐观公平交换协议。乐观公平交换最早由Asokan提出,利用离线可信第三方(TTP)来减轻其负担,仅在出现故障或冲突时调用TTP。本文在信念逻辑和模型检查方法的基础上,构建了一种新的形式化方法,继承了信念逻辑的优点,重点关注模型和逻辑定义,解决了乐观公平交换协议中的通信信道和时间敏感问题。

2. 公平交换的安全定义

公平交换协议有两种可能的终止状态:成功或中止。如果一个交换协议满足以下三个强制属性,则认为它是安全的:
- 有效性 :如果双方都诚实行事,协议完成后,A和B各自获得他们想要的物品,并都达到成功终止状态。
- 及时性 :按照协议行事的各方始终有能力在有限时间内达到成功终止状态或中止终止状态。
- 公平性 :如果至少有一方不按照协议行事,那么在交换协议运行结束时,要么双方都获得他们期望的物品,要么没有人能获得任何有价值的东西。

在异步系统中,消息可能会延迟任意(但有限)的时间。诚实方A很难区分两种情况:一是B已发送消息但信道有问题;二是B整体

基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度的研究,并提供了完整的Matlab代码实现。研究聚焦于微电网系统中多个相互冲突的目标(如运行成本最小化、碳排放最低、可再生能源利用率最大化等)之间的权衡优化问题,采用NSGA-III(非支配排序遗传算法III)这一先进的多目标进化算法进行求解。文中详细阐述了微电网的数学模型构建、多目标优化问题的定义、NSGA-III算法的核心机制及其在该问题上的具体应用流程,并通过仿真案例验证了算法的有效性和优越性。此外,文档还提及该资源属于一个更广泛的MATLAB仿真辅导服务体系,涵盖智能优化、机器学习、电力系统等多个科研领域。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握NSGA-III等先进多目标优化算法的原理与实现;②研究微电网能量管理、多目标优化调度策略;③获取可用于科研或课程设计的Matlab代码参考,快速搭建仿真模型。; 阅读建议:此资源以算法实现为核心,建议读者在学习时结合代码与理论背景,深入理解目标函数的设计、约束条件的处理以及NSGA-III算法参数的设置。同时,可利用文中提供的网盘链接获取更多相关资源,进行横向对比和扩展研究。
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