25、移动和普适计算的高效认证技术解析

高效认证技术解析

移动和普适计算的高效认证技术解析

1. 安全概念基础

在存在对手的情况下进行实验的结果被用于定义安全性。另外,本文还会用到与加密算法安全性相关的概念。简单来说,如果一个对手拿到对应于她所选的两条明文消息之一的密文后,不能以显著高于 1/2 的优势确定该密文对应的明文,那么这个加密算法就被认为是语义安全的(或者说,在选择明文攻击下具有不可区分性,即 IND - CPA)。

下面是一个在概率和群论中已知的通用引理,将用于本文的证明:
- 引理 1 :设 G 是一个有限群,X 是定义在 G 上的均匀分布随机变量,且 k ∈ G。设 Y = k ∗ X,其中 ∗ 表示群运算。那么 Y 在 G 上也是均匀分布的。

2. 短加密消息认证方案
2.1 背景

本文提出的系统是认证加密“通用组合”的一个实例。通用组合是通过将加密原语(用于消息机密性)与消息认证码(MAC)原语(用于消息完整性)相结合来构建的。根据加密和认证操作的执行顺序,通用组合主要有三种构建方法:先加密后认证(EtA)、先认证后加密(AtE)或加密并认证(E&A)。不同通用组合的安全性已得到广泛研究。

除了通用组合方法,Jutla 开创了一种从根本上不同的构建认证加密方案的方法,他提出了设计具有完整性意识的加密模式来构建单遍认证加密系统。此后,出现了各种单遍认证加密方案,如 Gligor 和 Donescu 提出的 XECB - MAC,Rogaway 等人提出的 OCB,Bellare 等人提出的 EAX 模式,Kohno 等人提出的 CWC 等。

不过,当快速加密算法(如流密码)与快

内容概要:本文围绕新一代传感器产品在汽车电子电气架构中的关键作用展开分析,重点探讨了智能汽车向高阶智能化演进背景下,传统传感器无法满足感知需求的问题。文章系统阐述了自动驾驶、智能座舱、电动化与网联化三大趋势对传感器技术提出的更高要求,并深入剖析了激光雷达、4D毫米波雷达3D-ToF摄像头三类核心新型传感器的技术原理、性能优势与现存短板。激光雷达凭借高精度三维点云成为高阶智驾的“眼睛”,4D毫米波雷达通过增加高度维度提升环境感知能力,3D-ToF摄像头则在智能座舱中实现人体姿态识别与交互功能。文章还指出传感器正从单一数据采集向智能决策升级,强调车规级可靠性、多模态融合与成本控制是未来发展方向。; 适合人群:从事汽车电子、智能驾驶、传感器研发等相关领域的工程师技术管理人员,具备一定专业背景的研发人员;; 使用场景及目标:①理解新一代传感器在智能汽车系统中的定位与技术差异;②掌握激光雷达、4D毫米波雷达、3D-ToF摄像头的核心参数、应用场景及选型依据;③为智能驾驶感知层设计、多传感器融合方案提供理论支持与技术参考; 阅读建议:建议结合实际项目需求对比各类传感器性能指标,关注其在复杂工况下的鲁棒性表现,并重视传感器与整车系统的集成适配问题,同时跟踪芯片化、固态化等技术演进趋势。
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