普适计算中的隐私、安全与信任探讨
1. 普适计算概述
普适计算融合了移动计算、无线网络、嵌入式计算、上下文感知与传感器技术以及人机交互(HCI)这五个研究领域。
1.1 各领域特点
- 移动计算 :让人们在移动中能继续使用熟悉的用户界面和应用程序。如今的个人数字助理(PDA)、笔记本电脑甚至部分手机都能支持基本应用。不过,这些小型、便携的设备易成为盗窃目标,导致设备和敏感信息的丢失。
- 无线网络 :为解决线缆安装的不便和对环境美观的影响,开发了支持长距离(如GSM、GPRS)、局域网(如IEEE 802.11)和短距离(如IrDA、蓝牙)通信的无线协议。但无线环境的开放性使其更易受到窃听和恶意攻击。
- 嵌入式计算 :嵌入式计算机通常是内置在大型系统、设备或对象中的小型专用机器。它们虽对普适计算有贡献,但因资源有限,难以支持大规模加密协议,且可能存储可被重构的数据片段,存在隐私、安全和信任方面的隐患。
- 上下文感知与传感器技术 :普适和泛在计算在位置和上下文感知方面的研究成果显著。通过分布在环境中的各种传感器收集信息,计算机系统可根据环境和用户情况调整服务。然而,这也可能导致个人信息的泄露,引发隐私问题。
- 人机交互(HCI) :HCI研究最初关注图形用户界面上文本和图形的呈现,如今已拓展到现实世界,通过直接操作物理对象来实现计算机接口。这意味着数字信息的可用性和可控性应与相关物理对象的处理方式
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