物联网边缘计算全解析
1. 物联网与边缘计算概述
早在1966年,就有人预测在未来几十年里,计算机将成为几乎所有工业产品的必要组成部分。1999年,“普适计算”和“物联网”的概念相继被提出。物联网是将各种物理对象连接到互联网,使其能够交互并做出明智决策的新范式,涉及普适计算、RFID、通信技术、传感器网络和互联网协议等技术。
物联网已经融入我们的日常生活,众多传感器和设备持续运行,产生数据并通过复杂网络进行通信。然而,大多数物联网设备由于CPU和能源资源有限,难以执行复杂计算,通常会将数据收集并传输到更强大的处理中心进行分析。
为了减轻资源负担并避免过度使用,边缘计算应运而生。边缘计算使用靠近用户的小型服务器来处理数据,这些边缘服务器能够执行复杂任务并存储大量数据,由于靠近用户,网络边缘的处理和存储更快、更高效。2022年,全球边缘计算市场价值112.4亿美元,预计2023 - 2030年的年增长率为37.9%。
边缘计算与传统云计算不同,它将资源定位在靠近用户的网络“边缘”,多个计算节点分布在整个网络中,减轻了中央数据中心的负担,加快了数据交换速度。边缘计算可以在每个物联网网络边缘进行智能的数据收集、分析、计算和处理,使数据能够在设备或数据源附近进行过滤、处理和使用,将智能服务推向网络边缘,提高了效率,还能解决网络和资源限制以及安全和隐私问题。
2. 物联网的计算范式
物联网主要涉及三种计算范式:云计算、边缘计算和雾计算。
|计算范式|特点|优势|劣势|
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|云计算|移动设备可在强大的远程服务器或服务器集群上运行资源密集型应用,
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