14、iGoogle 小工具的多平台部署与应用

iGoogle 小工具的多平台部署与应用

1. 概述

在 Google 相关平台上部署小工具(Gadget)是一项常见的操作。大多数小工具在 Google Sites 和 Apps 上运行时无需特殊处理,但测试时若出现问题,解决起来可能会有一定难度,因为这些容器没有像 iGoogle 的开发者小工具那样内置禁用 Google 小工具缓存的方法,最好的办法是从客户端自行控制缓存。

2. 不同平台的小工具部署
2.1 Blogger 平台
  • 优势 :博客是非常受欢迎的网站类型,在 Blogger 上使用小工具能为其带来大量流量。如果小工具能为博客作者增加价值,Blogger 可成为内容推广的有效跳板。
  • 部署方式 :与 Google Sites、Apps 和品牌起始页一样,Blogger 从小工具目录中获取小工具。编辑页面布局时,作者点击侧边栏的“添加小工具”链接,可通过浏览目录或直接输入 URL 选择小工具。
  • 注意事项
    • 对 XML 源代码的要求较高,在部署小工具前,需使用小工具检查器和 XML 验证器确保 XML 格式正确且编码无误。
    • Content 元素必须包含所有五个视图属性(default、home、profile、preview、canvas),否则添加小工具时会提示“此小工具似乎已损坏”。
    • Blogger 不提供持久存储基础设施,页面访问者无法保存小工具设置,更多控制权在博客所有者手中
【EI复现】基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于主从博弈理论的新型城镇配电系统中产消者竞价策略的研究,结合IEEE33节点系统,利用Matlab进行仿真代码实现。该研究聚焦于电力市场环境下产消者(既生产又消费电能的主体)之间的博弈行为建模,通过构建主从博弈模型优化竞价策略,提升配电系统运行效率经济性。文中详细阐述了模型构建思路、优化算法设计及Matlab代码实现过程,旨在复现高水平期刊(EI收录)研究成果,适用于电力系统优化、能源互联网及需求响应等领域。; 适合人群:具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程技术人员;尤其适合致力于电力市场博弈、分布式能源调度等方向的研究者。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力系统产消者竞价中的建模方法;② 学习Matlab在电力系统优化仿真中的实际应用技巧;③ 复现EI级别论文成果,支撑学术研究或项目开发;④ 深入理解配电系统中分布式能源参市场交易的决策机制。; 阅读建议:建议读者结合IEEE33节点标准系统数据,逐步调试Matlab代码,理解博弈模型的变量设置、目标函数构建求解流程;同时可扩展研究不同市场机制或引入不确定性因素以增强模型实用性。
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