网络攻击类型与生物识别技术解析

24、计算机网络的典型攻击有哪些？用于防范攻击的硬件和软件有哪些？

计算机网络的典型攻击

1. 网络攻击（Network attack） ：
   通常定义为对网络基础设施的入侵，会先分析环境并收集信息，以利用现有的开放端口或漏洞，可能包括未经授权访问资源。可分为以下两类：
   - 主动攻击
   - 被动攻击

2. 主动攻击（Active attack） ：
   攻击者访问并改变、禁用或破坏资源或数据。

3. 被动攻击（Passive attack） ：
   监控未加密流量，寻找明文密码和敏感信息用于其他类型的攻击，包括：
   - 流量分析
   - 监控未受保护的通信
   - 解密弱加密流量
   - 捕获认证信息（如密码）

25、请解释对象识别中的以下概念：(1) 训练集和测试集 (2) 真实标签 (3) 检测器 (4) 分类器 (5) 准确率和召回率

(1) 训练集和测试集 ：
训练集是用于训练模型的数据集合，模型通过学习训练集中的数据特征和模式来调整自身的参数。测试集则是用于评估训练好的模型性能的数据集合，它独立于训练集，能检验模型在未见过的数据上的泛化能力。

(2) 真实标签 ：
也称为真实值，是数据集中每个样本实际对应的类别或数值，是用于衡量模型预测结果准确性的基准。

(3) 检测器 ：
在对象识别中，检测器的作用是在图像或视频等数据中发现特定对象的存在，并确定其位置。例如在人脸识别中，检测器要先找出图像中人脸的位置。

(4) 分类器 ：
分类器是一种算法或模型，它根据对象的特征将其划分到不同的类别中。比如在人脸识别中，分类器根据检测到的人