1、计算心智理论在人机团队中的应用与挑战

计算心智理论在人机团队中的应用与挑战

1. 引言

人类社会互动依赖于解释和预测他人行为的能力。比环境或社会因素更重要的解释这些行为的最有价值的变量是我们无法直接获取的：心智。这种无法获取的情况迫使我们在解释他人行为之前，必须推断他人的心智状态——信念、欲望、情感、意图等。这种能力被称为心智理论（Theory of Mind, ToM），它长期以来一直是心理学家和哲学家的研究领域。随着计算科学家努力赋予人工智能（AI）类似人类的特征，ToM逐渐成为跨学科的研究热点。

2. 心智理论的定义与历史背景

2.1 定义

心智理论（ToM）是指能够推断他人心理状态（如信念、愿望、情感等）的能力，并将这些推断用于其他认知目的。现代对这一现象的理解可以追溯到对灵长类动物社会生活的开创性工作，以及情境特征如何影响社会感知的研究。

2.2 历史背景

尽管心智理论的概念并非现代发明，但在哲学中早已存在。例如，笛卡尔的心物二元论、柏拉图的马和战车比喻、以及古印度佛教哲学家瓦苏班度对经验与行为的基本因素的描述，都反映了早期对心智理论的思考。

3. 心智理论在人工智能中的重要性

3.1 AI发展现状

人工智能（AI）技术在理解其操作环境中最重要的组成部分——人类方面进展甚微。这种理解的缺乏阻碍了创建安全、高效和富有成效的人机团队的努力。因此，开发具有心智理论能力的AI系统变得尤为重要。

3.2 人工社交智能（ASI）

人工社交智能（ASI）是指展示社交智能并在人机团队中使用这些技能的人工智能系统。ASI的研究探讨了开发具有心智