发展人工社交智能(ASI):挑战与进展
1 引言
人工智能(AI)技术在理解其操作环境中的关键组成部分——人类方面进展有限。这种理解的不足阻碍了创建安全、高效和富有成效的人机团队的努力。为了克服这些挑战,研究者们不断探索开发具有心智理论(ToM)能力的人工智能系统,即人工社交智能(ASI)。本文将详细介绍ASI发展的挑战与进展,探讨如何使AI系统具备理解他人心理状态(如信念、愿望、情感等)的能力,并将这些推断用于其他认知目的。
2 AI在理解人类方面的进展
当前AI技术在理解人类方面仍面临诸多挑战。尽管AI已经在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著成就,但在理解人类复杂的心理状态方面进展甚微。这种理解的缺乏阻碍了创建安全、高效和富有成效的人机团队的努力。因此,开发具有心智理论能力的AI系统成为研究的热点。
2.1 TOM for Teams 2021会议的成果
TOM for Teams 2021会议收到了22份提交,每份提交在单盲同行评审过程中至少收到了三次评审。最终,有11篇论文(占50%)被接受发表,但需要进行小幅修改;有9篇论文(占40.9%)被接受发表,但需要进行大幅修改;总共有14篇论文完成了评审过程并被收录进本卷。这些论文探讨了如何使AI系统具备理解他人心理状态的能力,并将这些推断用于其他认知目的。
3 人工社交智能(ASI)的发展
ASI是指开发具有心智理论能力、展示社交智能并在人机团队中使用这些技能的人工智能系统。具体而言,ASI需要具备以下能力:
- 理解他人心理状态 :能够推断他人的信念、愿望、情感
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
29

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



