RoboBreizh与CIT Brains:机器人技术的卓越展现
在机器人技术的竞技舞台上,RoboBreizh和CIT Brains两支团队凭借其独特的技术和出色的表现脱颖而出。下面将详细介绍他们在不同领域的创新成果。
RoboBreizh的嵌入式对话模块
RoboBreizh为Pepper机器人定制了嵌入式对话模块,该模块能够检测人类语音并分析其语义。这一模块主要由声音处理、语音识别和自然语言处理三个部分组成。
- 声音处理 :在嘈杂环境中,处理原始音频信号以分离噪音和实际语音会消耗大量资源。因此,RoboBreizh实现了一种简单的语音检测算法,仅在必要时触发自动语音识别(ASR)。该算法使用Pepper的4个麦克风计算当前音频信号能量水平的加权值,通过定义声音强度的变化来估计人类是否在说话。根据说话者的位置,为不同的麦克风设置不同的权重以调整检测。能量值的平均值与阈值进行比较,阈值会实时重新评估以适应环境噪音。处理过程以循环方式运行,不断评估平均能量值并在不同状态之间转换:静音 → 可能的语音 → 语音 → 可能的静音 → 静音。当退出可能的静音状态时,当前声音缓冲区将被写入以进行语音识别处理。以下是检测用户语音的伪代码:
Algorithm 1: Detect User Speech
input:
counterSpeech, thOffset, counterSilence
FrontMicImportance, LeftMicImportance
RightMicImportance, Rear
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