75、MobileWars: 一款移动 GPGPU游戏

MobileWars: 一款移动 GPGPU游戏

1. 引言

现代智能手机,特别是那些配备多核处理器和图形处理单元(GPU)的设备,已经具备了强大的计算能力。这些设备不仅用于日常通信,还广泛应用于娱乐和游戏领域。随着硬件性能的不断提升,手机游戏也开始探索更复杂和高效的计算架构,以提供更流畅和丰富的用户体验。本文介绍了一款名为MobileWars的游戏原型,它充分利用了移动设备的多核计算能力,尤其是移动GPU,以处理和渲染成千上万的敌人。这不仅展示了移动设备的潜力,也为未来的移动游戏开发提供了新的思路。

移动设备的计算能力

移动设备,如智能手机和平板电脑,已经从简单的通信工具发展成为多功能的娱乐终端。根据市场调研,2013年第一季度,搭载安卓系统的设备占据了美国市场60%的份额。此外,这些设备上的互联网使用量也在不断增加。随着移动设备性能的提升,游戏开发者和设计师开始探索如何利用这些高性能硬件来创造更具吸引力的游戏。MobileWars正是这样一款游戏,它利用了移动GPU的强大计算能力,实现了大规模的实时游戏体验。

2. 移动多核处理

多核架构在现代家用电脑和智能手机中已经非常普遍,通常包括多核CPU和GPU。GPU最初是为了图形计算而设计的,但在某些应用场景中,其性能远超现代CPU。例如,PC上的GPU由数百个并行处理器组成,能够在特定任务中提供卓越的性能。移动GPU虽然性能较弱,但在低功耗和高效能方面表现出色。MobileWars利用了Android Renderscript API,使开发者可以在不同的硬件架构上实现更好的性能。

Renderscript API

Renderscrip

【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道与位置(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“IS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位”展开,重点研究在太赫兹(THz)通信系统中,由于混合近场与远场共存导致的波束斜视效应下,如何利用超大可重构智能表面(RIS)实现对用户信道状态信息和位置的联合感知与精确估计。文中提出了一种基于RIS调控的信道参数估计算法,通过优化RIS相移矩阵提升信道分辨率,并结合信号到达角(AoA)、到达时间(ToA)等信息实现高精度定位。该方法在Matlab平台上进行了仿真验证,复现了SCI一区论文的核心成果,展示了其在下一代高频通信系统中的应用潜力。; 适合人群:具备通信工程、信号处理或电子信息相关背景,熟悉Matlab仿真,从事太赫兹通信、智能反射面或无线定位方向研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:① 理解太赫兹通信中混合场域波束斜视问题的成因与影响;② 掌握基于RIS的信道估计与用户定位联合实现的技术路径;③ 学习并复现高水平SCI论文中的算法设计与仿真方法,支撑学术研究或工程原型开发; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调理论与实践结合,建议读者在理解波束成形、信道建模和参数估计算法的基础上,动手运行和调试代码,深入掌握RIS在高频通信感知一体化中的关键技术细节。
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