基于数据来源的游戏设计分析系统
1 引言
在当今竞争激烈的市场环境中,开发一款能够长时间吸引用户注意力的成功游戏是一项具有挑战性的任务。对于包含广告商的游戏和提供销售物品的游戏来说,产生收入至关重要。因此,确保游戏的质量和成功率、理解玩家行为以及提升玩家体验成为游戏开发过程中不可或缺的环节。游戏分析成为这一过程中的关键资源,而数据驱动的人工智能实践也开始被引入到游戏设计中。
游戏设计师需要一个系统,该系统不仅能显示已播放和已捕获的游戏数据,还能通过这些数据找到预期的模式,以确认其功能。此外,该系统还可以识别意外的模式,揭示游戏设计中的关键问题,如难度平衡不良或物品价值问题。这些数据必须以简单明了的方式呈现,以便设计师能够快速理解并采取行动。
2 数据来源
数据来源指的是艺术物体的文档记录,或者是数字物体的文档处理生命周期,允许查看所有的历史。通过这些记录,物体获得了属性,从而更准确地理解和评估其重要性及其应用背景。计算方法必须转变,以构建一个合格的来源,使其可以被检索和分析。
数据来源的核心是收集关于物体时间和地点的证据。比较分析技术和专家意见也可以用于此目的,但建立来源的关键在于物体的文档记录。来源图可能是一个物体执行的过去或现在的表示。因此,来源只能有关于玩家能够达到的最远位置的信息,但这些信息可以用来帮助理解为什么玩家不能走得更远,显示游戏设计过程中可能的失败。
2.1 数据来源的捕获、存储和查询
为了更好地理解游戏流程,数据来源的捕获、存储和查询至关重要。以下是具体的操作步骤:
- 捕获 :使用传感器、日志文件等技术捕