amcl_omni.launch/amcl_diff.launch作用

本文介绍了在amcl_node.cpp中如何调整激光与里程计参数,包括两种不同模式下的配置:差分模式(diff)使用sample_motion_model_odometry算法,并通过odom_alpha_1至odom_alpha_4参数来调整;全方位模式(omni)采用自定义模型,并额外引入odom_alpha_5参数以考虑垂直方向上的平移。

amcl_node.cpp中设置了很多关于激光/里程计等的参数。

当运行navigation时,会选择调用amcl_omni.launch或者amcl_diff.launch。则,可以将其中amcl_node.cpp所设置的有关的参数进行修改,从而符合相关的需求。

 diff -- 差分,我们使用概率机器人学中的sample_motion_model_odometry算法。采用参数:odom_alpha_1 through odom_alpha4。

omni -- 全方位,我们使用自定义全方位模型。采用参数:odom_alpha_1 through odom_alpha5。odom_alpha5捕获所述机器人的垂直于行进方向的平移。

amcl_omni.yaml文件是ROS导航包中AMCL算法的参数配置文件,其中包含了AMCL算法的各种参数。下面是各个参数的详解: 1. odom_model_type:机器人运动模型类型,通常为"omni",表示全向移动机器人。 2. odom_alphaX/Y/Z:机器人平移运动旋转运动的卡尔曼滤波噪声参数。 3. odom_frame_id:里程计数据的参考坐标系。 4. base_frame_id:机器人底盘坐标系。 5. global_frame_id:全局地图坐标系。 6. transform_tolerance:坐标变换的容差值,单位为秒。 7. gui_publish_rate:GUI显示的频率,单位为Hz。 8. save_pose_rate:保存机器人位姿的频率,单位为Hz。 9. initial_pose:机器人的初始位姿。 10. laser_max_beams:激光雷达数据的最大束数。 11. laser_z_hit:激光雷达的权重系数。 12. laser_z_rand:激光雷达的随机噪声系数。 13. laser_z_max:激光雷达的最大权重。 14. laser_z_min:激光雷达的最小权重。 15. laser_likelihood_max_dist:激光雷达测距数据的最大距离。 16. laser_model_type:激光雷达模型类型,通常为"likelihood_field"。 17. laser_likelihood_field_min_dist:激光雷达测距数据的最小距离。 18. laser_likelihood_field_max_dist:激光雷达测距数据的最大距离。 19. laser_likelihood_field_sigma_hit:激光雷达击中噪声的标准差。 20. laser_likelihood_field_sigma_decay:激光雷达衰减噪声的标准差。 这些参数的理解设置需要根据具体的机器人任务需求进行调整。
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