NLopt的windows环境下安装

本文提供NLopt优化库在C/C++和Matlab环境下的配置步骤及测试方法。涵盖cmake和MinGW安装、库编译、测试代码编写等内容。

NLopt官网

c/c++环境配置

需要使用到的工具有cmakeMinGW,具体安装教程请自行搜索,网上有很多

step1 下载所需的安装包

在这里插入图片描述
点击v2.6.2.tar.gz下载完成后解压,文件结构如图
在这里插入图片描述

step2 打开cmd,进入到解压后的文件夹

输入如下命令,创建build文件夹

mkdir build
cd build

使用cmake编译生成makefile

cmake -G"MinGW Makefiles" ..

在这里插入图片描述
编译完成后,得到makefile文件
在这里插入图片描述
然后,输入mimgw32-make
在这里插入图片描述

step3 管理员身份打开cmd,重新进入到build文件夹下

输入mingw32-make install,可以看到,默认安装到C盘Program Files(x86)文件夹下
在这里插入图片描述
进入该文件夹中,发现新增了一个名为nlopt的文件夹,打开
在这里插入图片描述
bin\libnlopt.dllinclude\nlopt.hinclude\nlopt.hpplib\libnlopt.dll.a就是c/c++环境下所需要的的文件

step4 测试

libnlopt.dllnlopt.hnlopt.hpplibnlopt.dll.a放在和测试文件同一文件夹下
在这里插入图片描述
测试文件hello.cpp代码(测试代码来自这里):

#include <stdio.h>
#include <math.h>
#include "nlopt.h"
#define INF (1.0/0.0)

double utility(unsigned n, const double *x, double *grad, void *data){
   
   
  grad[0]=1.0/x[0];
  grad[1]=1.0/x[1];
  printf(<
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