最会设计的科研狗

像excel一样使用python，上一期介绍了生成、查看、替换等功能，这一期介绍数据预处理，包括数据表合并、排序、分组等。1.合并Excel里智能复制粘贴来合并表格，或者通过VLOOKUP函数分步实现。python中，可以直接使用merge函数来合并两个表，可选参数较多，这里只介绍最常用的几个参数：df1.merge(df2,how='inner',on=None,left_on=None,rig

一、基本介绍在进行数据处理时，如果数据简单，数量不多，excel是大家的首选。但是当数据众多，类型复杂，需要灵活地显示切片、进行索引、以及排序时，python会更加方便。借助python中的numpy和pandas库，它能快速完成各种任务，包括数据的创建、检查、清洗、预处理、提取、筛选、汇总、统计等。接下来几篇文章，将以excel为参照，介绍python中数据的处理。提到pandas，那就不得不