像Excel一样使用Python（二）

像excel一样使用python，上一期介绍了生成、查看、替换等功能，这一期介绍数据预处理，包括数据表合并、排序、分组等。

1.合并

Excel里智能复制粘贴来合并表格，或者通过VLOOKUP函数分步实现。python中，可以直接使用merge函数来合并两个表，可选参数较多，这里只介绍最常用的几个参数：

df1.merge(df2,how='inner',on=None,left_on=None,right_on=None)

或：pandas.merge（df1,df2,how='inner'…）

将df1与df2合并，how为合并方式，有“inner、outer、left、right”4种选择，分别为“求交集、并集、固定左边、固定右边”。On代表用于连接的键名，如果两表合并对象的列名不同，使用left_on=None, right_on=None来分别指定。在默认情况下，merge会自动以重叠的列名按inner的方式合并。

importpandasaspd

frompandasimportDataFrame,Series

df1=DataFrame({ 'gene':['arx1','arx2','arx3','arx4'],

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