matlab 打出入仓出仓点

function Trade_Plots(C,D,n,P_n_L)

    plot(D,C)

        if n == 10
            datetick('x',10)
        else
            datetick('x',3)
        end

    hold on
    plot(P_n_L.enter_long_time,P_n_L.enter_long_price,...
    'g^','Linewidth',1.0)
    hold on
    plot(P_n_L.exit_long_time,P_n_L.exit_long_price,...
    'r^','Linewidth',1.0)
    grid on
   
end

 

仅仅做多

P_n_L =

    enter_long_price: [0.76615 0.76254 0.76203]
     enter_long_time: [1475515800 1475656200 1475710200]
     exit_long_price: [0.76515 0.76128 0.76121]
      exit_long_time: [1475573400 1475670600 1475722800]
        enter_long_i: [34 112 142]
         exit_long_i: [66 120 149]
          long_count: 1

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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