自动驾驶-传感器简述

        自动驾驶车辆上的传感器类型包含激光雷达、毫米波雷达、相机、imu、rtk、超声波雷达等,这些传感器用来接收外部世界多姿多彩的信号,根据接收到的信号,车载大脑对信号进行处理,那信号的准确程度就尤为重要。

        本文将各个传感器的特性进行相应的总结,有出现错误的地方还请各位看官给与指点,本人将非常感激。

激光雷达

        激光雷达根据工作原理不同,分为机械式、半固态、固态,根据测距原理分为三角测距、飞行时间测距、相位式等。

激光雷达类型 工作原理 性能 适用场景
机械式 采用激光束进行探测和测距。通过发射和接收激光束来实现。发射器和接收器安装在可以进行360度旋转的电机上,通过360度旋转接受外界信号。 通常具有较高的角分辨率和距离精度,因为其能够精确控制旋转速度和激光发射频率。工作频率较低。 用于自动驾驶环境感知和高精建图上。
所给引用中未提及百度自动驾驶安全测试工程师的面试题目。不过结合自动驾驶领域的特性和安全测试岗位的要求,可能会有以下类型的面试题: ### 基础知识类 -简述自动驾驶系统的主要组成部分及其功能。 - 解释传感器融合在自动驾驶安全测试中的重要性,并列举常用的传感器类型。 - 说明 ISO 26262 标准在自动驾驶安全中的应用。 ### 测试技能类 - 如何设计测试用例来验证自动驾驶车辆在紧急制动情况下的安全性? - 讲述你在软件测试中使用过的测试工具,以及如何将其应用于自动驾驶安全测试。 - 当遇到自动驾驶系统的安全漏洞时,你会采取哪些步骤进行修复和验证? ### 项目经验类 - 分享一个你参与过的与自动驾驶安全测试相关的项目,包括项目目标、挑战和解决方案。 - 在项目中,如何与不同团队(如算法、硬件、开发)协作以确保安全测试的顺利进行? - 描述一次你在项目中成功发现并解决安全隐患的经历。 ### 场景分析类 - 请分析自动驾驶车辆在恶劣天气(如暴雨、大雪)下的安全风险,并提出相应的测试策略。 - 假设自动驾驶车辆遇到突然闯入道路的行人,测试时应关注哪些方面以确保安全? - 探讨自动驾驶车辆在复杂交通场景(如十字路口、环岛)中的安全测试要点。 ### 法规与标准类 - 谈谈你对当前自动驾驶安全法规和标准的了解,以及它们对测试工作的影响。 - 如何确保自动驾驶系统的安全测试符合相关法规和行业标准? ### 代码示例 ```python # 模拟一个简单的自动驾驶安全测试用例生成函数 def generate_safety_test_case(scenario): if scenario == "emergency_brake": test_case = "在车辆行驶速度为60km/h时,前方突然出现障碍物,测试车辆的紧急制动功能。" elif scenario == "pedestrian_crossing": test_case = "在行人横道处,有行人正在通过,测试自动驾驶车辆的停车和让行功能。" else: test_case = "未定义的场景,无法生成测试用例。" return test_case # 调用函数生成测试用例 test_scenario = "emergency_brake" test_case = generate_safety_test_case(test_scenario) print(test_case) ```
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