RKNN 工具使用-python

python 语法

模型转换流程：

1.初始化：

rknn = RKNN(verbose=True, verbose_file='./mobilenet_build.log')

verbose 决定是否在屏幕上显示详细日志信息。

如果设置了 verbose_file 参数并且 verbose 为 True，日志信息还将写入到指定的文
件中

2.模型 Config 配置：

rknn.config(
        mean_values=[[103.94, 116.78, 123.68]],
        std_values=[[58.82, 58.82, 58.82]],
        quant_img_RGB2BGR=False,
        target_platform='rk3566')


mean_values 和 std_values 用于设置输入的均值和归一化值。这些值在量化过程中使用，
且 C API 推理阶段图片不需再做均值和归一化值减小布署耗时。

quant_img_RGB2BGR 用于控制量化时加载量化校正图像时是否需要先进行 RGB 到
BGR 的转换，默认值为 False。该配置只在量化数据集时生效，实际部署模型时，模
型推理阶段不会生效，需要用户在输入前处理里预先处理好。注：
quant_img_RGB2BGR = True 时 模 型 的 推 理 顺 序 为 先 做 RGB2BGR 转 换 再 做
mean_values 和 std_values 操作，详细注意事项请见 10.3 章节。