Yolov Face是一个用于人脸检测和人脸识别的深度学习模型,它可以帮助我们在图像或视频中准确地检测和识别人脸。在本文中,我们将介绍如何使用Python代码加载和推理Yolov Face.rknn模型。
首先,我们需要安装相应的依赖库。确保已经安装了RKNN Toolkit,并且已经准备好了Yolov Face.rknn模型文件。接下来,让我们开始编写代码。
import cv2
from rknn.api import RKNN
# 加载RKNN模型
rknn = RKNN()
rknn.load_rknn('./path/to/yolov_face.rknn')
本文介绍了如何使用Python加载和推理Yolov Face.rknn模型进行人脸检测。首先确保安装了RKNN Toolkit,加载模型后,通过OpenCV读取测试图像并进行预处理,然后执行推理并根据模型输出处理结果,最后释放资源。
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