[USACO20JAN] Farmer John Solves 3SUM

本文深入解析了一道USACO竞赛题目,采用O(n^2)算法解决三数之和问题,通过优化数据结构和算法逻辑,实现了高效求解。文章详细介绍了使用前缀和与计数数组的方法,避免了不必要的二分查找,显著提高了算法效率。

一道很新的题 题目链接

话说20JAN的USACO我没打

后来看到这题才知道 l u o g u luogu luogu主题库5000+了 e m m m m m m emmmmmm emmmmmm

看到这种3sum的题,我们联想到之前做过的一道题SPOJ1296

这道题是把区间都存起来,然后二分

我们在这道题上考虑这个做法就很简单了

我们先处理出来 a [ i ] a[i] a[i] a [ j ] a[j] a[j]和在 ( i , j ) (i,j) (i,j)区间内的一个 k k k的和是0的情况,然后跑一边前缀和就可以了

处理方法很简单,就是把所有权值开一个 v e c t o r vector vector存储他在哪里出现过,然后我们在 v e c t o r vector vector上二分即可

复杂度 O ( n 2 l o g n ) O(n^2logn) O(n2logn)

# include <cstdio>
# include <algorithm>
# include <cstring>
# include <cmath>
# include <climits>
# include <iostream>
# include <string>
# include <queue>
# include <stack>
# include <vector>
# include <set>
# include <map>
# include <cstdlib>
# include <ctime>
using namespace std;

# define Rep(i,a,b) for(int i=a;i<=b;i++)
# define _Rep(i,a,b) for(int i=a;i>=b;i--)
# define RepG(i,u) for(int i=head[u];~i;i=e[i].next)

typedef long long ll;
const int N=5005;
const int Zero=1e6+5;
const double eps=1e-7;
template <typename T> void read(T &x){
	x=0;int f=1;
	char c=getchar();
	for(;!isdigit(c);c=getchar())if(c=='-')f=-1;
	for(;isdigit(c);c=getchar())x=(x<<1)+(x<<3)+c-'0';
	x*=f;
}

# define int long long

int n,q;
int a[N];
int f[N][N];

vector<int> v[Zero<<1];

int getval(int l,int r,int tar){
	if(abs(tar)>1e6)return 0;
	int ntar=tar+Zero;
	return upper_bound(v[ntar].begin(),v[ntar].end(),r)-v[ntar].begin()-(upper_bound(v[ntar].begin(),v[ntar].end(),l)-v[ntar].begin());
}

signed main()
{
	read(n),read(q);
	Rep(i,1,n)read(a[i]),v[a[i]+Zero].push_back(i);
	Rep(i,1,n)
		Rep(j,1,n){
			f[i][j]=f[i-1][j]+f[i][j-1]-f[i-1][j-1]; 
			if(j-i>=2)f[i][j]+=getval(i,j-1,-a[i]-a[j]);
		}
	
	Rep(i,1,q){
		int l,r;
		read(l),read(r);
		printf("%lld\n",f[r][r]-f[l-1][r]-f[r][l-1]+f[l-1][l-1]);	
	}
	return 0;
} 

但是这个代码交上去只有51分

为什么呢? N ≤ 6000 N\leq6000 N6000不是显然 n 2 l o g n n^2logn n2logn死了

我们再看题,已知的最快算法是 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)

所以我们想 n 2 n^2 n2算法

大概是因为受了上面那个SPOJ的题的影响吧,后来做这题的时候一直在和 n 2 l o g n n^2logn n2logn较真

后来才发现这个 n 2 n^2 n2算法这么简单…

看代码就知道了——无需解释

# include <cstdio>
# include <algorithm>
# include <cstring>
# include <cmath>
# include <climits>
# include <iostream>
# include <string>
# include <queue>
# include <stack>
# include <vector>
# include <set>
# include <map>
# include <cstdlib>
# include <ctime>
using namespace std;

# define Rep(i,a,b) for(int i=a;i<=b;i++)
# define _Rep(i,a,b) for(int i=a;i>=b;i--)
# define RepG(i,u) for(int i=head[u];~i;i=e[i].next)

typedef long long ll;
const int N=5005;
const int Zero=1e6;
const double eps=1e-7;
template <typename T> void read(T &x){
	x=0;int f=1;
	char c=getchar();
	for(;!isdigit(c);c=getchar())if(c=='-')f=-1;
	for(;isdigit(c);c=getchar())x=(x<<1)+(x<<3)+c-'0';
	x*=f;
}

# define int long long

int n,q;
int a[N];
int f[N][N];
int cnt[Zero*2+5];

signed main()
{
	read(n),read(q);
	Rep(i,1,n)read(a[i]),a[i]+=Zero;
	Rep(i,1,n){
		Rep(j,i+1,n){
			if(a[i]+a[j]<=3*Zero&&a[i]+a[j]>=Zero)f[i][j]=cnt[Zero*3-a[i]-a[j]];
			cnt[a[j]]++;
		}
		Rep(j,i+1,n)cnt[a[j]]--;
	}
	Rep(i,1,n)
		Rep(j,1,n)
			f[i][j]+=f[i-1][j]+f[i][j-1]-f[i-1][j-1];
	while(q--){
		int l,r;
		read(l),read(r);
		printf("%lld\n",f[r][r]-f[l-1][r]-f[r][l-1]+f[l-1][l-1]);	
	}
	return 0;
}

<think>好的,我现在需要帮助用户查找关于USACO 2024年1月竞赛中“Mooball Teams III”问题的解决方案或资料。首先,我应该先检查现有的引用内容,看看是否有相关的信息。根据用户提供的三个引用,引用[1]是关于循环舍入问题,引用[2]是多数意见问题,引用[3]是关于抓捕问题的铂金级题目。这三个引用中并没有直接提到“Mooball Teams III”的问题,所以可能需要寻找其他途径。 接下来,用户可能需要了解该问题的具体内容和要求。由于题目名称中的“Mooball Teams III”可能涉及组合优化、动态规划或图论等算法。例如,可能有关于队伍组合、最优匹配或资源分配的问题。我需要考虑常见的USACO题目类型,推测可能的解题思路。 考虑到USACO竞赛的时间,2024年1月的比赛可能较新,官方题解可能还未公开。通常USACO在比赛结束后一段时间会发布官方解答,但有时可能需要参赛者自己等待。因此,建议用户关注USACO官网或论坛,如Codeforces、Reddit的r/usaco,或者USACO Guide等平台,这些地方可能会有参赛者分享思路。 另外,可以建议用户检查问题陈述中的输入输出样例,尝试逆向推导算法。例如,如果问题涉及最大匹配,可能需要使用贪心或匈牙利算法;如果是动态规划,可能涉及状态转移方程的设计。同时,建议用户先尝试暴力解法,再逐步优化,这是常见的解题步骤。 还需要提醒用户注意数据规模,不同的算法时间复杂度是否适合题目给定的数据范围。例如,若数据量较大,可能需要O(n log n)或更优的算法,而非暴力解法。 最后,由于用户提供的引用中没有直接相关的资料,可能需要告知用户当前无法提供具体解决方案,但可以给予一般性的解题策略和资源获取建议,帮助用户自行进一步探索。</think>关于USACO 2024年1月竞赛的“Mooball Teams III”问题,目前尚未在公开平台找到完整的官方解决方案。不过可以基于USACO竞赛常见题型特点,提供以下解题思路参考: ### 可能涉及的知识点 1. **组合数学**:若题目涉及队伍组合或排列限制,可能需要使用组合数公式$C(n,k)$或容斥原理 2. **贪心算法**:在资源分配类问题中,可能需要按特定规则排序后贪心选择 3. **动态规划**:若存在状态转移关系,可能需要构建二维DP数组,例如$dp[i][j]$表示前i个元素选择j个的方案数 4. **图论建模**:若涉及团队关系约束,可能需要构建二分图进行最大匹配计算 ### 推荐实践步骤 1. **分析约束条件**:仔细阅读题目中的特殊条件,如: - 队伍人数限制 - 队员间兼容性规则 - 时间/空间复杂度要求 2. **输入输出样例解析**:通过逆向工程理解核心算法逻辑 ```python # 示例输入可能格式 3 2 # 3名队员,需组建2人队伍 1 2 # 兼容对 2 3 ``` 3. **基础代码框架**(以组合问题为例): ```python n, k = map(int, input().split()) compatible = [[] for _ in range(n+1)] # 构建兼容关系图 for _ in range(m): a, b = map(int, input().split()) compatible[a].append(b) compatible[b].append(a) # 动态规划解法示例 dp = [[0]*(k+1) for _ in range(n+1)] dp[0][0] = 1 for i in range(1, n+1): for j in range(k+1): dp[i][j] = dp[i-1][j] # 不选当前队员 if j > 0: dp[i][j] += dp[i-1][j-1] * valid_options(i) # 选当前队员的合法情况 ``` ### 资源获取建议 1. **USACO官方论坛**:竞赛结束后约2-3个月会发布题解 2. **USACO Guide**(https://usaco.guide/)查看相似题目解析 3. **Codeforces博客**搜索"USACO 2024 Jan"关键词 4. **GitHub代码库**:部分参赛者会公开AC代码(注意遵守竞赛规则)
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