P6006 [USACO20JAN]Farmer John Solves 3SUM G:二维前缀和

本文详细解析了USACO竞赛中FarmerJohnSolves3SUM问题,介绍了如何通过二维前缀和及二维差分算法高效解决区间内三数之和为零的问题,提供了一种清晰的思路和参考代码。

题目来源:[USACO20JAN]Farmer John Solves 3SUM G
题目大意:找出任意区间三个数加起来和为0的个数。
一开始想 N 3 N^3 N3;后来用个桶想&N^2$,还是有问题。原来设i<j<k,或k<i<j都统计的很糊涂。
后来看题解才弄明白,设i<k<j,设sum[i][j]为i为起点,j为终点的情况下满足条件的个数,然后用二维前缀和维护,查询用二维差分o(1)完成。
参考代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N=5005,M=1E6+5;
int n,q,t[2*M];
ll a[N],sum[N][N];
int work0(int l,int r){
	int cnt=0;
	for(int i=l;i<=r-2;i++)
		for(int j=i+1;j<=r-1;j++)
			for(int k=j+1;k<=r;k++)
				if(a[i]+a[j]+a[k]==0){
					cnt++;
				}
	return cnt;
}
void work(){
	
	for(int i=1;i<n;i++){//i<k<j,
		for(int j=i+1;j<=n;j++){//应该统计i,到j中间有多少 
			ll tmp=-a[i]-a[j];
			if(j>=i+2&&tmp+M<2*M&&tmp+M>=0){
				sum[i][j]=t[tmp+M];//这是算的从i到j 
			//	cout<<i<<" "<<j<<" "<<tmp<<" t"<<t[tmp+M]<<endl;
			}
			t[a[j]+M]++;
		}
		for(int j=i+1;j<=n;j++)t[a[j]+M]--;	
	}
	
	for(int i=1;i<=n;i++)	
		for(int j=1;j<=n;j++)
			sum[i][j]+=sum[i-1][j]+sum[i][j-1]-sum[i-1][j-1];				
	return ;
}
int main(){
	scanf("%d%d",&n,&q);
	for(int i=1;i<=n;i++)scanf("%lld",&a[i]);
	work();
	for(int i=1;i<=q;i++){
		int l,r;
		scanf("%d%d",&l,&r);
		printf("%lld\n",sum[r][r]-sum[l-1][r]-sum[r][l-1]+sum[l-1][l-1]);	
	}
	
} 
<think>好的,我现在需要帮助用户查找关于USACO 2024年1月竞赛中“Mooball Teams III”问题的解决方案或资料。首先,我应该先检查现有的引用内容,看看是否有相关的信息。根据用户提供的三个引用,引用[1]是关于循环舍入问题,引用[2]是多数意见问题,引用[3]是关于抓捕问题的铂金级题目。这三个引用中并没有直接提到“Mooball Teams III”的问题,所以可能需要寻找其他途径。 接下来,用户可能需要了解该问题的具体内容和要求。由于题目名称中的“Mooball Teams III”可能涉及组合优化、动态规划或图论等算法。例如,可能有关于队伍组合、最优匹配或资源分配的问题。我需要考虑常见的USACO题目类型,推测可能的解题思路。 考虑到USACO竞赛的时间,2024年1月的比赛可能较新,官方题解可能还未公开。通常USACO在比赛结束后一段时间会发布官方解答,但有时可能需要参赛者自己等待。因此,建议用户关注USACO官网或论坛,如Codeforces、Reddit的r/usaco,或者USACO Guide等平台,这些地方可能会有参赛者分享思路。 另外,可以建议用户检查问题陈述中的输入输出样例,尝试逆向推导算法。例如,如果问题涉及最大匹配,可能需要使用贪心或匈牙利算法;如果是动态规划,可能涉及状态转移方程的设计。同时,建议用户先尝试暴力解法,再逐步优化,这是常见的解题步骤。 还需要提醒用户注意数据规模,不同的算法时间复杂度是否适合题目给定的数据范围。例如,若数据量较大,可能需要O(n log n)或更优的算法,而非暴力解法。 最后,由于用户提供的引用中没有直接相关的资料,可能需要告知用户当前无法提供具体解决方案,但可以给予一般性的解题策略和资源获取建议,帮助用户自行进一步探索。</think>关于USACO 2024年1月竞赛的“Mooball Teams III”问题,目前尚未在公开平台找到完整的官方解决方案。不过可以基于USACO竞赛常见题型特点,提供以下解题思路参考: ### 可能涉及的知识点 1. **组合数学**:若题目涉及队伍组合或排列限制,可能需要使用组合数公式$C(n,k)$或容斥原理 2. **贪心算法**:在资源分配类问题中,可能需要按特定规则排序后贪心选择 3. **动态规划**:若存在状态转移关系,可能需要构建二维DP数组,例如$dp[i][j]$表示前i个元素选择j个的方案数 4. **图论建模**:若涉及团队关系约束,可能需要构建二分图进行最大匹配计算 ### 推荐实践步骤 1. **分析约束条件**:仔细阅读题目中的特殊条件,如: - 队伍人数限制 - 队员间兼容性规则 - 时间/空间复杂度要求 2. **输入输出样例解析**:通过逆向工程理解核心算法逻辑 ```python # 示例输入可能格式 3 2 # 3名队员,需组建2人队伍 1 2 # 兼容对 2 3 ``` 3. **基础代码框架**(以组合问题为例): ```python n, k = map(int, input().split()) compatible = [[] for _ in range(n+1)] # 构建兼容关系图 for _ in range(m): a, b = map(int, input().split()) compatible[a].append(b) compatible[b].append(a) # 动态规划解法示例 dp = [[0]*(k+1) for _ in range(n+1)] dp[0][0] = 1 for i in range(1, n+1): for j in range(k+1): dp[i][j] = dp[i-1][j] # 不选当前队员 if j > 0: dp[i][j] += dp[i-1][j-1] * valid_options(i) # 选当前队员的合法情况 ``` ### 资源获取建议 1. **USACO官方论坛**:竞赛结束后约2-3个月会发布题解 2. **USACO Guide**(https://usaco.guide/)查看相似题目解析 3. **Codeforces博客**搜索"USACO 2024 Jan"关键词 4. **GitHub代码库**:部分参赛者会公开AC代码(注意遵守竞赛规则)
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