15、智能冰钓算法与EEG - BCI分类技术进展

智能冰钓算法与EEG - BCI分类技术进展

智能冰钓算法

智能冰钓算法（IIFA）是一种元启发式算法，其包含多个自由参数，如 |S|、t、ˆt 等，这些参数的值由决策者设定。

算法主要流程

1. 初始化 ：将渔民放置在冰面上，要求他们之间的距离不小于“绅士距离”。具体步骤如下：
   • 用均匀网格覆盖定义域的每条边，步长满足 (h\sqrt{X} \geq \rho)。
   • 找出所有中心在给定区域内的立方体的中心坐标，记这些立方体为 (\Pi_k)，(k \in [1 : n])，其中 (n \geq |S|)。
   • 若 (n = |S|)，在每个立方体的中心放置一名渔民，然后进入步骤 5。
   • 若 (n > |S|)，生成 (|S|) 个在区间 ([1 : n]) 上均匀分布的非重复随机数 (k_1, \cdots, k_{|S|})，在立方体 (\Pi_{k_1}, \cdots, \Pi_{k_{|S|}}) 的中心放置渔民。
   • 在所有点 (X_i(0))，(i \in [1 : n]) 处计算目标函数的值，完成初始化过程。
2. 捕鱼系列 ：对于给定的渔民，捕鱼系列由一次或多次捕鱼会话组成，捕鱼会话之间由近基地程序分隔，捕鱼系列中穿插着远程重新定位程序。
   • 捕鱼会话 ：假设 (t = 0)，确定渔民的近邻集合 (S_n^i(t))，获取这些渔民的