航天器近距离操作自适应控制与有限时间抗干扰控制
航天器近距离操作自适应控制
在航天器近距离操作中,为了实现安全的对接任务,需要设计有效的控制策略来应对未知目标信息和外部干扰。这里采用了一种基于径向基函数神经网络(RBFNN)增强的自适应反步控制方法。
仿真设置
- 初始条件 :
- 位置:$r(0) = [1,1,1]^T × 7.078 × 10^8$ (m)
- 速度:$v(0) = [2,3, -2]^T × 10^4$ (m/s)
- 姿态:$\sigma(0) = [0,0,0]^T$
- 角速度:$\omega(0) = [0,0,0]^T$ (rad/s)
- 相对位置:$r_e(0) = [50/\sqrt{2},0, -50/\sqrt{2}]^T$ (m)
- 相对速度:$v_e(0) = [0.5, -0.5,0.5]^T$ (m/s)
- 期望位置:$p_t = [0,5,0]^T$ (m)
- 航天器参数 :
- $\rho = [0.03,0.02,0.025]^T$ (m)
- $m = 58.2$ (kg)
- $m_t = 1425.6$ (kg)
- 惯性矩阵 $J$ 和 $J_t$ 分别为:
$J =
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