城市物流需求预测与旅行商问题求解算法研究
城市物流需求影响因素与预测方法
物流需求的衡量指标体系包含实物量指标和价值量指标。实物量指标主要有货运量、货物周转量、库存量、加工能力等;价值量指标主要有物流成本、物流收入、供应链增值等。由于缺乏必要的统计数据,价值量方法通常基于专家经验对物流需求进行经验预测。因此,根据数据的可获取性,采用实物量体系对物流需求进行定量研究。
在各类物流活动中,运输是最基本的因素,其主要指标体现在货运量和货物周转量等数据上。本文使用货运量来代表物流需求,尽管货运量不能代表所有的物流工作量,但运输贯穿整个物流过程,所以用货运量代表物流需求能在一定程度上反映其变化规律。
物流预测的目的是估计物流的未来发展。影响物流预测的因素众多,如市场供求情况、经济和交通等,这些因素相互依存、相互制约,因此建立物流预测模型是一项复杂的系统工程。应基于全面性、代表性、科学性和可获取性的原则选择物流指标,有两类指标体系可反映城市物流需求:
- 经济指标 :与物流相关,物流需求取决于城市规模、工农业总产值、城市总消费量等。反映货运量的因素主要包括总人口数、居民消费水平、第一产业、第二产业、第三产业、生产总产值、工农业总产值、商品零售总额。
- 其他因素 :与物流相关,如宏观经济政策、市场环境变化、消费观念变化、技术进步和物流服务水平。
城市物流需求预测的应用
由于第二类指标如宏观经济政策、市场环境变化等难以量化,本文仅考虑第一类与城市物流需求相关的经济指标,并使用货运量代表城市物流需求。
通过对城市物流需求影响因素与城市货运
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