自动驾驶代理的攻击与故障注入实验研究
1. 实验概述
本次实验基于特定的基准测试,旨在测试车辆应对复杂交通状况和动态因素的能力。实验分为两个阶段,第一阶段进行无攻击和故障的清洁运行,第二阶段重复相同运行但注入攻击和故障。
1.1 实验基准与设置
- 基准测试 :采用 NoCrash 基准,目标车辆需在不同天气条件下,在超时前从起始位置 A 到达目的地位置 B。超时时间按平均时速 10 km/h 行驶 A 到 B 的距离所需时间计算。成功标准是在超时前到达目的地 B,失败标准是车辆碰撞或超时。
- 城镇选择 :选择 Carla 城镇 Town01 和 Town02,Town01 用于训练学习代理 LbC,Town02 仅用于测试。不同场景包含不同数量的转弯和交叉路口,同时设置了不同的行人和车辆数量以及天气条件。
- 随机种子 :始终使用相同的随机化种子,确保车辆和行人的生成位置在重复运行中相同。
1.2 实验阶段
- 第一阶段:清洁运行 :执行无攻击和故障的模拟运行,生成清洁数据。大部分运行成功完成,碰撞次数有限,仅少量红灯被忽略。但在 Town02 - v2 场景中,车辆表现不佳,多数失败由碰撞导致,少量因超时。
- 第二阶段:攻击和故障注入 :重复第一阶段的运行,但在每个模拟步骤中注入攻击和故障。
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